第242章 晋升机会（2 / 2）
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散场时，陈博士在走廊里叫住了他。
你的晋升报告上，我写了一段评语。想看吗？
林晨点头。
陈博士在手机上翻出一张截图递给他看。评语栏里只有三行字：
学习能力极强——从零开始学AI，两年内达到顶会论文水平。业务判断准确——大模型方向的战略投入，抓住了行业窗口期。管理能力稳步提升——团队稳定，产出质量高，商业化推进顺利。
评语很短，但林晨看着从零开始那四个字，心里有一种难以形容的感觉。两年前陈博士面试他的时候，他的简历上AI经验那一栏几乎是空白。现在同一个人的评语里写着顶会论文水平。
谢谢陈博。
不用谢我，是你自己挣的。陈博士收了手机，还有一件事——公司正在筹建AI平台部，统筹所有AI基础设施和模型资源。级别比我现在的部门高半级。年底可能有调整。你做好准备。
林晨看着陈博士的背影走远。他知道这句做好准备不是客套——陈博士在给他递信号。大模型部门的表现在公司内部已经有了声量，晋升资深专家只是第一步，后面可能有更大的变动。
回到工位，他把淡金色工牌放在桌上看了看。工牌上的照片还是两年前入职时拍的，头发比现在短一些，眼神里有一种当时不自知的紧张。他拿起工牌翻到背面——芯片位置印着一行小字：T厂技术序列T4-1。
他给苏婉发了工牌的照片。
淡金色。高级货。
苏婉回了一个大拇指，然后补了一句：晚上加菜别太晚，乐乐明天要早起。
知道。
他放下手机，把工牌挂回脖子上。淡金色在白色衬衫上很显眼。
下午两点，陈铭敲门进来。
林总，FGPT商业化试点的最新数据出来了——金融部门的智能客服准确率提升了百分之三十六，比上个月多了三个点。客户满意度从七十三升到了八十九。
林晨接过报告看了一遍。这个数据可以上报了。你整理一份月度总结，抄送陈博和金融部的李总。
陈铭点头准备走，林晨加了一句：还有——下周开始，你独立负责FGPT微调方向。张雨负责评测和研究方向。你们两个各自建小组，招人。我只管总体策略。
升官了就想偷懒？
林晨笑了。他跟陈铭之间的默契已经到了能这样说话的程度。不是偷懒，是让更多人成长。我当初在应用中心的时候，陈博士也没每天盯着我写代码。
陈铭出去后，林晨站起来走到窗前。
窗外鹏城四月的正午阳光很亮。他站了一会儿，然后回到工位——IDE里是FGPTv3的数据处理脚本，写到一半。
他继续敲代码。就像两年前在出租屋里敲下第一行iportnupy时一样。
晋升消息在公司内部公布后的第二天，林晨的钉钉收到了一条意想不到的消息。
消息来自一个他之前在AI应用中心带过的实习生——那个实习生已经转正了，在另一个部门做NLP。消息很短：林总，听说你晋升资深专家了。恭喜！我以前在应用中心实习的时候，你教我写的第一段代码我现在还在用——就是那个数据清洗的模板。
林晨看着这句话，想起了那个实习生。大四的学生，刚来的时候Python还没写利落，在周报里把准确率准解率。林晨带了他三个月，教他从数据预处理做到模型评估。后来他转正去了NLP部门，两个人就很少联系了。
林晨回了一条：你现在在NLP部门怎么样？
挺好的，现在做文本分类和情感分析。您教的数据处理思路我一直都在用。对了，上个月我们团队在试用FGPT的API——效果确实比之前的通用模型好太多了。
林晨把这条消息截屏发给了陈铭。你看，我们做的东西已经有人在用了。不是金融部的客户，是同公司的NLP团队。
陈铭回了一句：这说明FGPT的影响力已经超出金融部门了。要不要考虑开放API给更多内部团队试用？
可以考虑。你先评估一下推理资源的负载能力。如果现在8张A100的余量够，可以让更多团队接入试用。收集更多场景的反馈。
陈铭回了一个的手势。林晨放下手机，继续写IDE里的代码。
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