第230章 大模型浪潮（2 / 2）
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
陈博士看了他一眼，点头：
林晨花了两天时间。
第一天上午，他整理了项目现在的算力使用情况——峰值利用率、平均负载、任务队列长度、每周浪费的空闲资源。下午，他开始调研算力市场的现状。A100的价格在涨，H100的供货周期在拉长，各大云厂商的大客户都在抢资源。
他发现一个关键信息：公司之前和一家GPU云服务商签过年框协议，还剩一部分预留资源没有用完。如果走内部采购优先通道，成本可以压缩到市价的六折。
第二天，他把所有数据整合成一份正式报告。标题是：
星辰项目大模型方向算力扩容的申请
报告结构很清晰：
第一部分：为什么要扩大算力——大模型时代的战略窗口
第二部分：需要多少算力——13B和70B两种方案的资源评估
第三部分：产出预期——金融场景专用模型的性能预测与商业化路径
第四部分：ROI分析——三年内预期投资回报率不低于380%
第五部分：备选方案——如果算力申请不通过，B方案是什么
报告最后一段话，他反复推敲了几遍：
大模型赛道的竞争，本质上是算力壁垒的竞争。先发者用算力训练出行业最好的模型，后发者即使用同样的算力，追赶也需要时间。这段时间差，就是我们建立护城河的窗口。T厂有资金、有数据、有场景、有团队——唯一缺的是算力。补上这一块，我们就能在这波浪潮中站在浪头上，而不是被浪打翻。
点下键的时候，林晨看了一眼时间。凌晨两点四十三分。
报告交上去之后是等待。
第一天，没动静。
第二天，没动静。
第三天下午，林晨正在写数据预处理的脚本，屏幕右下角弹出陈博士的消息。只有一张截图——
截图上是一封公司高管的回复邮件，正文只有六个字：批准。加速推进。
。后续事宜由AI基础设施部配合。
林晨盯着那六个字看了好一会儿。嘴角慢慢扬起来。
然后他打开一个笔记本，翻到新的一页，写下：
大模型方向下一步：
算力到位后，立即启动13B模型微调（优先）
金融数据标注加速推进，目标新增10万条高质量标注数据
评测框架同步升级，增加多维度金融场景测试
预留70B模型的实验性验证窗口
时间线：12月底前，13B金融模型上线内部测试；春节前，正式版发布
写完，他把笔放下，靠在椅背上。
窗外是城市的夜景。对面的办公楼灯火通明，远处的高架上车辆川流不息。十月的晚风从窗缝钻进来，带着一点凉意。
林晨端起茶杯喝了一口，杯子里的水已经凉了。
他想起刚来T厂的时候，赵工跟他说过一句话：大厂的决策流程是最慢的，但大厂的资源是最猛的。能不能拿到资源，就看你有没有本事说服决策层。
现在资源到了。
他放下茶杯，重新把手指放在键盘上。IDE里是写到一半的数据预处理脚本。
浪潮来了。
但冲浪的人，从来不是站在岸边观望的。他们站在浪头上，迎着最猛的风，在所有人都觉得不可能的时候，稳稳地站住了。
林晨开始敲代码。
凌晨的办公室很安静，键盘的嗒嗒声像节拍器，规律、持续、不知疲倦。屏幕上的代码一行一行往下延伸，像一条正在修筑的路。
窗外，城市的灯火正在一盏一盏熄灭。但他头顶的那盏灯，还亮着。
↑返回顶部↑