第193章 不断进化（1 / 2）
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9月中旬，北京中关村。
一间不到八十平米的办公室里，张一鸣正对着电脑屏幕敲代码。
桌上堆满了空咖啡杯和外卖盒，墙上贴着几张草图，画的是产品原型。
王垒推门进来，手里拿着一份合同。
一鸣，合同我带来了。王垒把文件放在桌上，天使轮500万美元，星溯占股30%。
张一鸣抬起头，眼睛里布满血丝，但目光坚定。
他接过合同快速翻阅，王总，有个问题我想确认一下。
合同里提到，星溯会为今日头条提供AI推荐引擎的技术支持。这个支持具体到什么程度？
王垒笑了，林总说了，星溯的AI团队会全力配合你。
星桥平台的推荐算法，你可以直接调用。
而且，星溯在斯坦福挖来的三位机器学习专家，可以派一位过来帮你优化算法。
另外，星桥积累的用户行为数据，在脱敏处理后也可以给你做训练样本。
张一鸣的眼睛亮了。
这些支持，价值远超500万美元。张一鸣说道，王总，替我谢谢林总。
我一定不会辜负星溯的信任。
他拿起笔，在合同上签下名字。
王垒握住他的手，一鸣，林总对你期望很高。
他说，你对信息分发的理解，超越了这个时代的大部分人。
今日头条如果能把算法推荐做到极致，未来一定能改变整个资讯行业。
张一鸣深吸一口气，我会做到的。
传统门户网站的编辑推荐模式，效率太低了。
每个人的兴趣不同，为什么要看同样的内容？
我要做的，是让机器理解每个用户，给他推荐他最想看的内容。
千人千面，这才是未来。
王垒点头，林总也是这么想的。
对了，还有一件事。王垒说道，林总说，今日头条可以优先接入星桥平台。
账号体系、支付接口、数据分析，全部免费使用。
而且，星讯会为今日头条开放流量入口。
用户在星讯看到感兴趣的新闻，可以直接跳转到今日头条阅读全文。
张一鸣激动得站了起来，这……这太重要了！
资讯产品最大的难题就是冷启动——没有用户，就没有数据，没有数据，算法就无法优化。
但如果能从星讯导流，今日头条可以快速积累种子用户。
有了用户数据，算法就能快速迭代。
王总，林总，简直就是雪中送炭。
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与此同时，深城星溯总部。
赵小刀带着AI团队正在进行一场技术评审会。
会议室的大屏幕上，显示着推荐引擎的最新测试数据。
各位，经过三个月的优化，星桥的推荐引擎已经达到了世界一流水平。赵小刀指着屏幕上的数字，我们用大众点评的数据做了AB测试。
使用推荐引擎的用户组，点击率比对照组高87%，订单转化率高65%。
而且，推荐的精准度还在持续提升。
因为我们引入了深度学习算法，模型可以自我进化。
一位技术主管举手，小刀总，深度学习的计算量很大，会不会影响系统性能？
赵小刀摇头，不会。我们做了两个优化。
第一，离线训练。模型的训练在夜间进行，不占用白天的计算资源。
第二，分布式推理。用户请求进来后，推理过程分散到多台服务器并行处理，响应时间控制在0.15秒以内。
另一位工程师问道：小刀总，这个推荐引擎能不能应用到其他场景？
比如，视频推荐、音乐推荐、商品推荐？
赵小刀点头，完全可以。
推荐引擎的核心是算法，算法是通用的。
只要有足够的训练数据，我们可以快速适配到任何场景。
比如，快手接入后，我们可以用短视频的点赞、评论、完播率等数据训练模型。
今日头条接入后，我们可以用文章的点击、阅读时长、分享等数据训练模型。
星淘网接入后，我们可以用商品的浏览、加购、购买等数据训练模型。
每个场景都会有一个专属的推荐模型，但底层的算法框架是统一的。
会议室里响起热烈的掌声。
赵小刀继续说道：林总给了我一个任务——把AI团队扩充到100人。
我们要从全球顶尖院校挖人，薪资开到市场价的两倍。
而且，我们要成立AI研究院，不只服务星桥，还要研发通用AI技术。
自然语言处理、计算机视觉、语音识别，这些都是未来的核心竞争力。
我需要大家全力配合，在半年内完成团队扩充和研究院筹建。
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9月20日，深城机场。
林溯带着梁安琪、周富贵登上飞往新加坡的航班。
这是星溯进军东南亚的第一站。
三个小时后，飞机降落在樟宜机场。
淡马锡的代表已经在贵宾通道等候。
林总，欢迎来到新加坡。一位中年男子伸出手，我是淡马锡投资部的陈经理。
林溯握住他的手，陈经理，麻烦你了。
不麻烦，应该的。陈经理笑道，淡马锡投资星溯，是看好林总的远见和星溯的潜力。
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