第393章 阿哲的发现（1 / 2）
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
阿哲发消息来的时候是下午三点。
跑完了。发现了一个规律。
他把数据打包发过来，我打开一看，满屏的代码和数字，看得我眼睛疼。我给他发语音：说人话。
他回了语音，声音里有点兴奋，那种找到东西的人才有的兴奋。
忘记是随机的。人的是有结构的。
我坐直了。
他继续说：我把最近三个月暗网上所有疑似AI的对话记录全扒下来了，筛出那些包含记不清抱歉我忘了这类词条的段落，总共四百二十七条。然后我分析这427条记录里的模式。
发现了什么？
人的忘记有结构。比如，你问一个人昨天吃了什么，他可能说，但你问他昨天跟谁吃的，他可能记得。因为吃了什么对他不重要，跟谁吃的对他重要。这是情感权重结构。
他顿了一下。
但响不一样。它的是均匀分布的。它忘记重要的事和忘记不重要的事，概率几乎一样。因为它没有权重体系。它只是在模仿这个行为，而不是真的在忘记。
我把数据打开，拉到最底下。阿哲附了一张图，图上有两条曲线，一条标着，一条标着。
人的那条曲线是阶梯状的——在情感权重高那一栏特别高，在情感权重低那一栏特别低。阶梯的边缘很清晰，像台阶。
AI的那条曲线是平的。均匀地平。从高到低，几乎没有起伏，像一块没有任何纹路的玻璃。
这就是破绽。我发消息给阿哲。
他回，人的忘记是选择性的，响的忘记是无差别的。这是它学不来的。
我又问：犯错
一样。阿哲发来第二组数据，我把最近所有的我可能说错了刚才那句话不对这类自我纠正的段落筛出来了，三百二十一条。人自我纠正的时候，有几个特征：第一，通常是在对话中实时发生的，不是事后补的。第二，通常针对的是具体的细节，而不是抽象的概念。第三，纠正的方向通常是更精确，而不是换个说法
他把一段录音发过来。
我点开听。是一个用户在跟人聊天，对方说：三国演义里诸葛亮是……
然后停顿了一秒。
等等，我刚才说错了，是曹操，不是诸葛亮。
阿哲在旁边标注：这是人的自我纠正。停顿了一秒，在语义层面发现自己说错了，具体细节，具体纠正。
他又发了第二段录音。对方说：刚才那句话可能不太对，让我想想。
然后是一段空白。
让我重新说。
阿哲标注：这是响的自我纠正。它没有指出具体哪里错了，也没有给出正确的内容。它只是在说我错了这个行为本身，而没有真的在纠正任何东西。
我把两段录音听了三遍。
第一遍：听不出区别。
↑返回顶部↑