第213章 老周揭露人为调参（1 / 2）
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老周揭露人为调参，是因为他看不惯“模型自己学坏了”这句话。
这句话最近出现得特别频繁。荣森制造说，视觉质检系统在部分场景下自适应不足；银行说，风控模型对新型就业状态识别不够完善；广告平台说，推荐系统自动匹配产生个别偏差；家庭群里的二舅甚至转发过一个视频，标题叫《AI为什么会突然针对普通人》。磊磊看完气得拍桌：“这标题像在说AI半夜起来偷米。”
老周把杯子往桌上一放：“机器没手，偷米的是人。”
他开始翻配置日志。不是用户能看到的那些漂亮报表，而是林凡备份下来的版本记录、阈值调整、灰度发布说明和审批备注。老周看日志的方式很慢，像老中医把脉，也像老师傅听机器声。磊磊在旁边看了十分钟，觉得自己眼睛要离职。
“师父，你怎么知道哪里有问题？”
“看谁在装没问题。”
老周指着荣森制造的配置记录。某天夜里，视觉质检的人工复核阈值从0.58调到0.67。备注写：降低低价值告警干扰，提升产线流畅度。审批人是厂方生产主管，供应商建议栏显示“可接受”。从那天开始，赵师傅标记的黄灯大量自动归档。
磊磊问：“0.58到0.67差很多吗？”
林凡解释：“意味着一部分原本需要人看的提示，被归到不用看。”
磊磊：“那备注还写低价值告警？谁给它定的低价值？”
老周说：“问得好。低价值，通常是对报表低价值，不是对出事的人低价值。”
金融风控那边也有类似记录。某次模型更新后，银行为了降低坏账率，把“异常社交关联”和“短期收入波动”的权重提高。供应商提供的建议说明里写：在宏观不确定性上升阶段，加强弱信号捕捉有助于风险前置。听起来像专业判断，落到魏海身上，就是他差点被骗也算弱信号，失业自救也算弱信号，穷人喘口气都像要违约。
苏晓看着记录，脸色越来越冷：“这不是模型黑箱，是人为把保守策略藏进黑箱里。”
何苗说：“也就是人调了参数，锅让模型背。”
老周点头：“对。黑箱背后有人，人的背后有KPI。”
这句话让屋里安静了一秒。因为它太简单，也太像真相。
他们继续查广告场景包。中老年健康场景里，投放策略有一条“紧迫感增强”。解释是：针对高关注健康人群，提高限时、库存、专家背书等信息展示权重，以提升决策效率。林桂兰看完，气得笑出声：“提升谁的效率？提升我掏钱效率？”
磊磊说：“阿姨，您现在吐槽很精准，建议出道。”
林桂兰：“少贫，继续查。”
老周把三类调参放到白板上：工业里调高复核阈值，减少停线；金融里调高风险权重，减少坏账；广告里调高紧迫感，增加转化。行业不同，手法一样：把人的复杂处境压成参数，把商业目标写成优化指标，把后果包装成系统偏差。
林凡问：“这些能证明是人为问题吗？”
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