第26章 老周第一次开麦（2 / 2）
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林凡笑了。
“老板也不行？”
老周说：“人当老板已经够麻烦了。”
林凡回到工位时，脑子里还回荡着老周那些话。
晚上，他把会议内容讲给张磊听。
张磊听到“运营能写出几句人话，不容易”时，拍桌。
“这老周会不会说话？”
林凡说：“这是夸你。”
“你确定？”
“以他的风格，是。”
张磊勉强接受。
听到“别让AI当对象”时，张磊沉默。
林凡看他。
“张宝宝，有触动？”
“闭嘴。”
张磊拿起笔，在白板上写：
AI学套路很快，生活不全按套路。
写完后，他又补了一句：
别让AI当对象，首月优惠也不行。
林凡笑。
这句明显是私人伤痛。
云启未来很快写了一篇文章，标题叫《老工程师说：AI不是神，是会说漂亮话的概率机器》。为了避免暴露老周身份，他们把人物写成“一个不愿透露姓名的老工程师”。文章里没有堆技术概念，而是用洁云客服、AI周报、婚恋评分、虚拟陪聊几个例子，讲“看起来懂”和“真的负责”之间的区别。
张磊写得很顺。
“AI最擅长的是把套路打磨得更顺滑。但人活得不顺滑。小孩作文不是表格，老人沉默不是数据包，老板画饼也不能因为AI帮他画得圆就更能吃。”
林凡看到“老板画饼”时，提醒他收敛。
张磊说：“这是普遍现象，不针对任何本地代理。”
文章发出去后，阅读量不错。评论区有人说终于看见不吹不黑的说法；有人说概率机器这个比喻好懂；也有人反驳，说AI发展很快，不能用现在的缺点否定未来。
林凡给其中一条点了赞。
他并不想否定未来。
他只是越来越觉得，未来越快，人越要知道刹车在哪。
第二天，老周居然也看到了文章。
他在公司群里发了三个字：
少贫点。
张磊看到截图后非常激动。
“老周关注我们了？”
林凡说：“准确说，批评我们了。”
“那也是互动。”
老周私下给林凡发消息：
文章写得还行。概率机器那句别拿去卖课。
林凡回复：不会。
老周：还有，人工兜底这四个字，你记住。
林凡看着这条消息。
人工兜底。
这四个字不像风口词，也不够性感。它听起来笨，慢，麻烦，要人负责。但林凡忽然觉得，它可能比很多AI宣传语都重要。
他翻开笔记本，写下：
人工兜底：不是落后，是最后有人负责。
写完，他停了一会儿，又在旁边画了一个小小的星号。
这一页以后可能会用到。
很久以后。
周末，林凡回家吃饭，把老周的话讲给林桂兰听。
林桂兰听得很认真。
“这个老周靠谱。”她说。
“你怎么判断？”
“他说别让AI当爹妈，这话对。”林桂兰夹菜，“机器再聪明，也不会真操心你吃没吃饭。”
林凡看着碗里的排骨。
“它会提醒。”
“提醒和操心不一样。”林桂兰说，“提醒是它程序里有，操心是我心里有。”
林凡愣住。
这句话比老周的技术解释更朴素，也更准。
晚上回到出租屋，他把这句话写进笔记本：
提醒是程序里有，操心是心里有。
张磊看见后，沉默了几秒。
“阿姨这句能上价值。”
“嗯。”
“要不要写公众号？”
“先不写。”
“为什么？”
“先留着。”
有些话太早写出去，会变成内容。
先留在本子里，会变成东西。
老周第一次开麦后，青橙数科内部对AI项目的讨论明显变了点。市场部还是爱说赋能，钱总还是爱讲效率，但技术部开始习惯性问：谁确认？谁兜底？失败怎么转人工？高风险场景谁负责？
这些问题不总是受欢迎。
但它们开始存在。
林凡觉得，这就是老周那杯冷水的作用。
不是浇灭火。
是让大家别把火当太阳拜。
白板上新增一条：
AI可以给答案，人要负责答案。
张磊在旁边补：
不负责的答案，再漂亮也是甩锅器。
林凡看着那行字，点头。
“老周会喜欢。”
“他会说少贫点。”
“那也是喜欢。”
窗外，城市依旧在追AI。广告、课程、工具、路演、公众号标题，一切都在加速。可林凡的笔记本里，多了一个老工程师的声音。
不热闹。
但压得住场。
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