第135章 人工智能“卡脖子”（1 / 2）
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钱塘市，国家人工智能创新中心。
与西北戈壁的粗犷荒凉截然不同，这里充满了属于未来的、冰冷的科技感。
巨大的玻璃幕墙内，是宽敞明亮、一尘不染的开放式研发空间。服务器机柜发出低沉恒定的嗡鸣，巨大的屏幕上流淌着复杂的数据流和神经网络模型结构图。
接待张宏的，是一位戴着无框眼镜、气质斯文儒雅、眼神却异常明亮锐利的年轻人。
正是之前在京城“天启”基地有过一面之缘的人工智能专家——陈文峰教授。
“张院士，欢迎莅临指导！”陈文峰热情地伸出手，笑容真诚。
他知道眼前这位年轻院士的分量，更知晓对方与自己有着相似的、非凡的“际遇”。
“陈教授，客气了。”张宏与他握手，目光扫过充满活力的研发大厅，“久闻‘深度’大名，今天终于有机会来学习。”
“不敢当，不敢当。”
陈文峰连连摆手，引着张宏和刘国安走向核心实验室，“目前国内外AI研究，主要还是集中在感知（图像识别、语音）、决策（推荐系统、博弈）和生成（自然语言处理）三大领域。
框架以深度学习为主，尤其是卷积神经网络（）和循环神经网络（RNN）及其变种，如LSTM、GRU的应用最为广泛。”
他指向一块巨大的屏幕，上面展示着一个极其复杂的、如同大脑神经元连接般的动态模型：“这就是我们正在攻关的‘深度’项目。
它的核心，是基于‘Transforr’架构的大规模自注意力模型，结合了深度强化学习和迁移学习。
目标是通过海量无标注数据的预训练，让模型具备强大的通用表征能力和小样本快速适应能力。
简单说，就是让它像人一样，拥有‘举一反三’的智能……”
屏幕上，模型正在实时解析一段极其复杂的医学影像报告，并自动生成结构化的诊断建议摘要，速度惊人。
张宏看着那流畅的演示，心中赞叹。
虽然他对AI底层算法了解不深，但超级工程师系统赋予他的强大理解力，让他能清晰把握到这项技术的巨大潜力。他更关心的是瓶颈。
“非常了不起。”张宏由衷赞道，随即话锋一转，直指核心，“陈博士，我听说，制约我们AI发展的最大短板之一，是硬件？尤其是……芯片？”
陈文峰脸上的笑容瞬间被凝重取代，他推了推眼镜，发出一声沉重的叹息：“张院士一语中的！这确实是当前最大的‘卡脖子’难题！”
他带着张宏走到一排陈列着各种芯片样品的玻璃柜前，指着其中几块：“我们目前训练‘深度’模型的主力，是进口的NVIDIATesK80和P100加速卡。
性能尚可，但功耗巨大，成本高昂，最关键的是——受制于人！
一旦被断供……”
他的手指落在另一块明显小得多、工艺也显得粗糙些的国产芯片样品上，语气带着无奈和不甘：“这是我们自研的‘寒武纪’系列AI加速芯片，28n工艺。功耗控制不错，但算力……与国际顶尖水平差距巨大！
尤其是支撑‘深度’这种级别的大模型训练，力不从心。
7n甚至更先进制程的高性能AI芯片，是我们突破瓶颈、真正实现AI大规模产业化的关键。
没有它，‘深度’再聪明，也只能是实验室里的‘盆景’！”
“芯片……”张宏的目光落在那块小小的“寒武纪”上，眼神变得深邃。
材料、能源之后，又一个至关重要的战场——信息技术的核心基石。
可惜他现在的系统数据库里，没有芯片制造方面的科技……
“陈博士，这个困难，我记下了。”张宏的声音沉稳有力，“我会想办法。芯片的问题，我们一起来解决！”
陈文峰猛地抬头，眼中爆发出难以置信的惊喜光芒。
他深知张宏这句话的分量。有这位手握重器和资源的“国宝”介入，国产AI芯片的破局，或许真能看到曙光！
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