第442章 大浪淘沙（1 / 2）
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把科创板所有上市公司的招股书从头到尾翻了一遍。二十八家公司，每一家他都标注了关键数据，这些标注散落在不同的文件夹和笔记本里，像一堆还没有串起来的珠子。
林深打开电脑上的表格软件，开始搭建选股模型的框架。
他把筛选维度分成了四大块，先看盈利质量。
一家公司是不是真赚钱，不能光看利润表上那个数字。营收增速看的是成长性，现金流和净利润的比值看的是利润的含金量，有些公司净利润很好看，但经营现金流常年为负，说明赚的是纸面利润，真金白银根本没进账。毛利率的波动幅度则是业务稳定性的晴雨表，忽高忽低的毛利率往往意味着行业竞争激烈或者公司对上下游的议价能力不足。
再看估值，静态市盈率看的是当下贵不贵，PEG把增速和估值放在一起比较，市销率给那些还没有盈利的早期科技公司一个额外的衡量维度，估值分位则把当前的价格放在历史区间里定位。这几个指标放在一起，能大致判断出一家公司的股价到底是被情绪炒上去的，还是真有业绩支撑。
第三块是研发和资产质量。
科创板的公司如果没有研发投入，就不该上这个板。但光看研发费用的绝对金额不够，还要看费用率的稳定性，今年砸十个亿搞研发、明年砍到三个亿，这种公司嘴上说着重视技术，身体却很诚实。
产能扩张节奏反映的是管理层对未来的信心，应收账款占营收的比例则是现金流质量的最后一道防线，应收太高，说明产品卖出去的钱还没收回来，利润只是账面数字。
最后一块是盘面的流动性和资金行为，日均成交额决定了建仓和出货的难度。
对于一只几十亿规模的基金来说，买到一只每天只成交几千万的票，进得去出不来，再好的逻辑也白搭。龙虎榜上机构席位的活跃度则是判断是否有同行在关注这只票的参考信号。
框架搭好之后，林深把二十八家公司的数据从Wd终端逐家导出到表格里。营收、利润、毛利、研发费用、专利数量、客户结构、日均成交额——这些数据有些是直接从财报里提取的，有些需要手动计算，还有些要翻到招股书的附注里才能找到。
敲完最后一个回车键，模型开始跑了起来。
屏幕上密密麻麻的数字开始滚动，每一组参数都在后台并行运算。林深靠在椅子上，端起茶杯喝了起来。
半个小时后，屏幕上的数字停止了跳动，二十八家公司的分层清单刷新了出来。
林深从上往下逐行扫过去，大量标的被划入了靠后的档次。
他点开其中几家看了一眼，营收增速看着不错，但经营现金流长期为负，应收账款占营收比例远超行业平均。有些公司七月暴涨后估值严重透支，静态市盈率炒到了上百倍，即便未来三年的业绩全部兑现，这个价格也远远超出了合理范围。
还有几家利润高度依赖行业短期景气，比如某家做光伏辅材的公司，营收跟着光伏装机量一起爆发，但翻到现金流那一页，经营现金流和净利润之间的差距越拉越大。
这种公司在行业上行期看着风光，一旦需求下行，利润缩水的速度会比股价跌得还快，这就是市场上常说的“越跌越贵”，股价在跌，但利润跌得更快，市盈率不降反升，你以为捡了便宜，其实是掉进了估值陷阱。
他继续往下翻，目光停在最上面那一栏。
只有四家公司。
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