第541章 数字化味觉的硬件瓶颈（2 / 2）
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那天晚上，林晨把陈博士约到办公室，聊到半夜。陈博士听完，说了他自己的看法——现在的瓶颈，不全是模型，是。舌头能尝出的层次，传感器测不出来。机器能算出的味道，跟人舌头尝到的味道，中间隔着一层东西。这层东西，短期破不了。
那——电子舌呢？我听说国外有实验室在做。
在实验室里，它能分辨酸甜苦咸鲜。可你让林浩那碗红烧肉站上去，它只能告诉你有甜味、有咸味。那种、、复合香，它读不出来。味觉数字化，卡就卡在这——硬件跟不上舌头。陈博士顿了顿，所以我说，现在的方向，不该是让AI林浩，是让AI林浩。
林晨点了点头。那就先不破。让机器先学能学会的
后来，林晨常跟技术团队说一句话——别跟机器较劲舌头。让机器干它能干的，剩下的，留给手艺人。
但林晨没有放弃AI调味的想法。他让技术团队继续优化模型——不是林浩，是林浩。AI提供基础方案，林浩在基础方案上，加入自己的。
技术团队把模型的逻辑调了个方向——不再要求模型输出最终答案，而是输出基础框架。调料的范围、顺序、时间窗口，都留出调整的余量。林浩只要在框架里微调，就能做出自己的味道。
模型优化之后，林浩试了一下。这次——效果好多了。AI提供基础方案，林浩在基础方案上调整——多放一点糖少放一点盐加一点松露油。调整之后，味道更好了。
林浩把那道红烧肉重新做了一遍，尝了一口，笑了——叔，这个模式——可以。AI做，我做。基础+创新——味道更好。而且——省事多了。以前我教徒弟，得从头讲起。现在，AI先把框架搭好，徒弟在上面改，学起来快。
模型跑起来之后，后厨的门道也跟着变了。以前林浩教一道新菜，得一遍一遍地试火候、试调料。现在，AI先把框架跑出来，林浩在上面调两笔，一道新菜就能定稿。后厨的徒弟们私底下都说——有了这份底稿，学菜快多了。
这话，阿伟最有发言权。模型跑起来之后，林晨让阿伟用AI的基础方案做了一道鱼。阿伟照框架做，再按自己师父教的手感调。做完尝了一口，阿伟说——林总，这玩意儿——适合带新人。框架是对的，省得徒弟一开始瞎摸。剩下那点，得靠师父喂。林晨点点头——这就是我要的。
那阵子，林晨心里那根数字化的弦，一直没松。硬件瓶颈短时间破不了，他就让团队先把这条路走通、走稳。他想——饭要一口一口吃，路要一步一步走。先把能做的做了，剩下的，交给时间。机器读不懂舌头，但人读得懂——只要人还在，味道的就丢不了。
林晨在笔记本上写了一行字——AI，不是替代人辅助人。人做的部分，AI做的部分。人+AI——效果最好。
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