第331章 开设训练营（1 / 2）
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林晨花了两个晚上的时间把AI转型训练营的方案写完。
第一个晚上他坐在书桌前，打开一个空白文档，从学习路径开始写。Python基础两周，数学基础两周，机器学习算法三周，深度学习框架两周。他把每个阶段对应的学习资源列了上去：哪本书值得读，哪个视频课程讲得清楚。这些他不需要查资料，全是自己走过的路，每个阶段花了多少时间、哪些地方卡过壳，他脑子里都记着。
写到中间他停了一下，翻开自己两年前的学习笔记看了看。那时候他用一个txt文件记学习进度，每一行都是具体的数据：某月某日学到哪一章，跑通哪个模型，loss降到多少。没有一句感悟，全是数字和事实。他按照这个结构把方案里的验收标准也写成了数据化的：基础阶段要能独立完成Python数据处理脚本，框架阶段要能搭建并训练一个简单模型，项目阶段要做出一个能跑通且有GitHub地址的完整项目。
第二个晚上他把项目实战部分写完。从学习路径到项目落地，中间需要一块跳板。他当年用的是量化交易项目，但不是每个人都适合做量化。他又加了一个NLP文本分类方向和一个计算机视觉方向，每个方向对应不同的岗位需求，做完了可以直接写进简历。
方案写完之后他看了一眼字数：四千多字。不长，但每个字都有用。他存了文档，看了一眼时间，凌晨一点半。书房外面很安静，只有客厅方向传来苏婉翻书的声音。她已经睡了又醒了，还是一直没睡，他不确定。他把台灯调暗了一点，合上电脑。
他在微信群里发了招募贴：AI转型训练营第一期，免费，限100人，每周线上答疑一次，为期三个月。报名链接在
链接发出后两个小时，报名人数超过了一百人。他关掉表单。一百人已经是他能带的上限了。每周两个小时乘以一百人的问题量，再加上T厂的工作和晨枫的数据，他的时间已经拉满了。
他看了一眼报名表上的数据。学历分布：本科占百分之六十五，硕士占百分之二十五，大专及以下占百分之十。年龄分布：三十到三十五岁占百分之四十五，三十五到四十岁占百分之三十，四十岁以上占百分之十五，三十岁以下只有百分之十。大部分人跟他当年一样，中年被裁，想转行学AI，不知道从哪里开始。他把这些数据导出来，存了一份到电脑上，又拉了一个简单的饼图。
苏婉在客厅里看电视，听到他在房间里敲键盘的频率变高了，探头进来问了一句：在忙什么？
建了个训练营，帮人学AI。
免费的？
苏婉点了点头，没再说什么。她去厨房倒了一杯温水端过来放在他桌上，回客厅去了。林晨看着桌上的水杯，杯壁上有一层薄薄的水雾。他喝了一口，继续整理学员数据。
技术背景方面，纯后端开发的占了一半以上，剩下的分布在数据分析、测试、运维等方向。
他建了一个钉钉群，把一百个人拉进来，然后发了一段话：
这个训练营不是教你从零变成AI专家的。三个月做不到这件事。我能做的是帮你缩短摸索的时间：哪些该学，哪些可以先跳过。路还是要你自己走。
群里的回复很快：明白了林总。收到。谢谢林总。
也有人问：林总，训练营的节奏是怎样的？每天有固定任务吗？
林晨回了一句：每周一个阶段，每个阶段有学习任务和验收标准。线上答疑每周一次，平时在群里提问。
收到。
第一次线上答疑安排在周六下午两点。林晨坐在家里的书桌前，打开了钉钉的视频会议。一百个人的头像排列在屏幕上，大部分是黑色的，关了摄像头。只有二十多个人开了摄像头，能看到各种各样的场景：穿着格子衬衫坐在电脑前面的、在出租屋小桌旁捧着笔记本的。
林晨没有做PPT，也没有准备讲稿。他打开了共享屏幕，上面是他两年前的学习路径图。从Python基础到机器学习算法，再到深度学习框架，最后到项目实战落地。每一步的学习时间和踩过的坑都标在上面。路径图是他用Excel画的，线条和方框都很朴素，没有配色方案，没有任何设计感，但逻辑清晰，一眼就能看懂。
这是我当时的学习路径。他指着屏幕说，从零到拿到T厂的offer，用了九个月。你们可以更快，因为我已经帮你们排了序，哪些先学、哪些可以跳过。
他花了四十分钟讲完学习路径，然后开放提问。
问题很快刷上来。数学基础要不要从线性代数开始学？面试的时候项目经验怎么写？他一个一个回答，每个回答控制在两分钟以内。他的风格跟在公司开会一样：直接给方法，不讲道理，不绕弯子。有一个学员在聊天框里打了一行字：林总，训练营的资料包什么时候发？林晨回了一句：明天。先看学习路径，资料包只是辅助。
有一个学员问了一个问题：年龄真的是问题吗？
屏幕上安静了两秒。
林晨想了一下。面试官看的是你的项目经验和解决问题的能力。你改变不了年龄，但你可以改变简历上写的东西。三个月之后你的简历上应该有一个完整的AI项目，而不是只有十年Java后端。
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