第256章 投资系统进化（2 / 2）
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也就是说你的AI现在会看新闻了？
会了。而且看完之后会自己调仓位。
苏婉看了他几秒。你让AI帮你看新闻炒股——这样合法吗？
用公开信息做分析不违法。而且这个系统不对外提供服务——是我自己用的。
苏婉把茶放下，没有继续追问。晚上想吃什么？我去买菜。
随便。让林浩做吧——今天是周六，他休息。林晨说到这里突然停了一下。林浩上周刚到鹏城，目前在林晨家暂住，正在厨师学校上课。
苏婉出去了。林晨继续写代码。他在文本信号层加了一个置信度阈值的参数——只有当FGPT对某条新闻的判断置信度高于百分之七十的时候，才允许干预量价信号。低于七十的不予采纳——这是安全边界，防止模型在不确定的时候乱动仓位。
这个参数的设置不是拍脑袋的。他用了过去两年的新闻数据做回测，发现百分之七十这个阈值下，文本信号的准确率接近百分之八十五，召回率在百分之六十左右。保守但有效——这正是他想要的。
傍晚的时候陈铭发来了一条微信：林总，您周末在用FGPTAPI跑什么？后台监测到一个人一直在调文本理解接口，每秒十几条——差点触发限流了。
林晨回：接投资系统。给系统做了一层文本信号过滤。回测效果不错。
陈铭发了一串省略号。您周末的爱好是写量化系统？
林晨回了个习惯了，然后继续调参。
晚上九点，他终于跑完了全量回测。新版系统对比旧版，在最近六个月的市场数据上，夏普比率从一点一提升到了一点四，最大回撤从百分之十五降到了百分之十一。不算惊艳——但稳定。而稳定是投资系统最重要的品质。
他在回测报告末尾写了一行注释：
#v4.0-融合FGPT文本理解层。不是让AI取代策略——是让策略在出手之前先学会。
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