第229章 专注技术（2 / 2）
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这个方案他在心里想了一个周末。金融部门需要AI能力，他们需要金融数据，两边的需求完美互补。他甚至在脑子里拟好了合作框架：技术部门提供模型和工具，金融部门提供数据和标注，最终成果共享。
我来找金融部门谈。林晨说。
陈铭站起来，眼神里有一种久违的兴奋：林晨哥，这个方向比之前纯做微调有意思多了。
那就好好干。林晨拍了拍他的肩膀。
下午，他约了金融部门的负责人李总开了一个小时的会。李总是个四十多岁的中年人，说话干脆利落，对技术不太懂但很清楚业务需求。
你们需要什么？李总问。
高质量的金融数据，以及懂金融的人帮我们做数据标注。林晨说。
我们能得到什么？
一个在金融场景下超越通用模型20%以上的大模型，你们可以用来做智能投研、风险提示和客户服务。
李总想了两秒：数据我们可以提供，研报数据有几百万条。标注需要多少人手？
初期5万条，大约需要10个金融分析师兼职标注一个月。
10个人兼职一个月，这个我们可以安排。但模型做出来之后，产权怎么分？
合作框架下，模型产权归T厂，金融部门有优先使用权。林晨说，具体细节可以让法务去谈。
李总点了点头：可以。但我有一个条件——模型做出来之后，要先在我们内部测试三个月，效果好才对外推广。
没问题。测试阶段我们也会参与。
会后，林晨在笔记本上写下：
金融大模型合作框架：
技术部门：提供模型架构、微调方案、评测框架
金融部门：提供数据、标注人力、业务需求
产权：归T厂，金融部门优先使用权
时间线：数据准备1个月，微调1个月，测试3个月，预计6个月后出成果
写完，他合上笔记本，长出了一口气。
这就是他最擅长的事——不是在聚光灯下演讲，不是在采访中回答问题，而是在会议室里谈合作，在代码编辑器里写方案，在笔记本上算时间线和资源分配。
专注技术，做出成果，其他的都是副产品。
他想起两个月前在AI技术峰会上的演讲。当时他说制度比意志力更可靠。现在他要用同样的话提醒自己：专注比影响力更可靠。影响力是暂时的，技术是永久的。
打开IDE，开始写金融数据清洗的脚本。
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