第152章 第一个任务（2 / 2）
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陈博士微微点头。王皓接着说：“说到点子上了。所以这个项目不只是堆模型，还要设计解释机制和监测体系。林晨，你对这部分有兴趣吗？”
“有。”林晨没有犹豫。
“好，那你先负责调研目前业界在金融大模型可解释性方面的方案，特别是针对结构化数据和时序数据的。下周这个时候，给一个调研报告。”王皓看着他，“有问题吗？”
“没有。”林晨在笔记本上写下：可解释性调研，结构化+时序，下周二。
这是他在T厂的第一个任务。没有“熟悉环境一周”的缓冲，没有新手保护期。上来就是真问题、真需求、真截止时间。
他喜欢这种节奏。
会议继续。陈博士又问了几个技术细节，调整了项目的优先级和资源分配。全程高效，没有一句多余的话。最后他总结：“这个金融风控项目是AILab和金融科技部的联合项目，对方业务压力大，我们不要拖后腿。皓子盯紧进度，许悦提前准备评估指标，林晨下周输出调研后尽快进入开发。”
“明白。”众人应声。
散会后，林晨回到工位。他打开电脑，开始搜索内部关于可解释性研究的文档和代码。Wiki里有一个“XAI”的专题页，列了十多篇论文和对应的内部实现。他逐篇点开，边看边做笔记。
王皓从旁边经过，丢给他一罐咖啡。“慢慢看，别着急。第一周主要是信息输入。”
“谢谢皓哥。”林晨接过咖啡，拉开拉环，喝了一口。微苦，带着凉意。
他看着屏幕上密密麻麻的文档，又看看窗外的园区景色。下午的阳光已经西斜，在楼群间拉出长长的影子。新电脑的键盘手感很好，敲击声清脆。他新建了一个文档，标题打上：《大模型可解释性在金融风控中的技术调研——初步框架》。
光标在标题下方闪烁。他开始写第一行字：
“1.背景与目标：本项目旨在探索大语言模型在金融风控场景下的可解释性方案，重点解决结构化时序数据的特征归因和决策逻辑可视化问题……”
键盘声融入周围此起彼伏的敲击声中，成为22层办公区背景音的一部分。
他想起了早上发的那条朋友圈——“新坐标，新征程”。现在看来，征程的第一步，就是把这个调研报告写好。不是为别人，是为自己在这个新世界里站稳脚跟。
手机震了一下。他瞥了一眼，是苏婉发来的消息：“第一天感觉怎么样？晚饭想吃什么？”
他简短回复：“很好。什么都行，你做的就好。”
锁屏，继续写。
工卡贴在胸前，微凉。电脑包里的旧笔记本安静地躺着，像一个完成了使命的老朋友。窗外，深圳湾的海面开始泛起晚霞的橙色。
这是他在T厂的第一天。不是结束，是开始。
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