第113章 T厂的招聘（2 / 2）
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林晨想了想，决定先联系那位算法工程师。理由很简单：技术人之间更容易沟通，而且对方如果认可他的技术能力，内推的意愿会更强。他点开对方的主页，看到简介里写着：“T厂AILab量化组，专注于高频交易模型。喜欢爬山和打羽毛球”。
有共同爱好，是个不错的切入点。
林晨斟酌了十分钟，写下一段私信：
“王工您好，我是林晨，一名有10年开发经验的工程师。最近半年专注于AI量化领域，自主研发了一套多市场投资系统，并在GitHub上开源了相关框架。看到您在T厂AI量化组工作，非常敬佩。我注意到贵部门正在招聘高级AI算法工程师（量化方向），我的技术栈和项目经验与岗位要求高度匹配，不知能否请您帮忙看看简历，如果合适的话希望能获得一个内推机会？冒昧打扰，非常感谢”！
他附上了GitHub主页链接和简历PDF，点击发送。
等待回复的时间格外漫长。
林晨强迫自己把注意力转回投资系统。港股下午四点收盘，美股晚上九点半开盘，中间有五个半小时的空档期。他打开系统监控面板，检查今日的交易记录：A股做了两笔网格交易，盈利八百多；港股的一只ETF触发了止盈条件，获利一千二；美股盘前暂时没有信号。
资金汇总栏显示，三个账户总资产21.7万，其中本金18万，盈利3.7万。加上之前累计的盈利，整体收益率确实超过了20%。这个成绩放在私募基金里不算顶尖，但作为一个完全自主研发、从零起步的系统，已经足够证明他的技术实力。
手机又震了一下。
林晨迅速抓起来，是脉脉的消息提醒。他点开，心跳不由得加快。
那位王工回复了：“GitHub看了，项目不错。PyTorch-Quant的代码结构很清晰，文档也写得详细。你那个多市场系统的架构图能发我看看吗”？
有戏！
林晨立刻从电脑里找到系统架构图的Visio文件，转换成PNG格式发过去，同时补充了一段文字说明：
“这是系统的整体架构。数据层通过多个API接口采集行情和基本面数据；特征工程层做了标准化和时序对齐；模型层目前主要用LSTM+Attention，正在尝试Transforr；交易层实现了A股、港股、美股的自动下单；风控层有实时监控和熔断机制。所有模块都容器化了，用K8s调度”。
五分钟后，对方回复：“做得挺扎实。特别是跨市场风控那块，很多创业公司都没考虑这么细。简历我看了，项目经验确实符合我们组的需求。不过T厂的面试难度你应该听说过，五轮技术面，每轮都要写代码，还有系统设计和算法推导”。
“我明白”。林晨打字，“这半年我一直在刷LeetCode，也系统复习了机器学习理论。如果能有面试机会，我会全力以赴”。
“行，我给你内推。你把邮箱发我，我走内部系统提交。不过有几点要提前说清楚：第一，内推只是保证简历能被看到，不保证通过筛选；第二，如果进入面试流程，我会是你的内推人，但面试官是随机的，我影响不了结果；第三，T厂的薪资结构是base+年终奖+股票，总包可能达不到你之前期望的120万，但成长空间很大”。
“明白，非常感谢”！林晨立刻回复。
“不客气。技术人互相帮助应该的。你的GitHubStar数比我刚进T厂时还多，保持这个势头”。王工最后发了个加油的表情，“内推提交后，HR会在1-3个工作日内联系你。祝好运”。
对话结束。
林晨靠在椅背上，长长地呼出一口气。书房窗外，夕阳正缓缓沉入深圳湾的地平线，海面上泛起金色的波光。远处腾讯滨海大厦的玻璃幕墙反射着晚霞，那栋楼里，有中国最顶尖的AI团队。
他站起身，走到阳台。秋风吹在脸上，带着微凉。
半年了。从被裁员那天的茫然失措，到自学AI的挑灯夜战，再到投资系统从无到有。这一路走来，每一个深夜的代码，每一次失败的调试，每一篇啃完的论文，都像一块块砖石，铺成了通往今天的路。
现在，门开了一条缝。
他能推开吗？
手机又响了，这次是苏婉打来的：“老公，晚上想吃什么？乐乐说想吃你做的红烧排骨”。
“好，我这就去买菜”。林晨的声音里带着笑意，“对了，有个好消息。T厂的内推，拿到了”。
电话那头沉默了两秒，然后传来苏婉轻柔却坚定的声音：“我就知道你可以。不管结果怎么样，你都已经很棒了”。
挂断电话，林晨看着远处渐渐亮起的城市灯火。鹏城的夜晚总是来得很快，华灯初上时，整座城市像换上了另一副面孔——忙碌、璀璨、充满无限可能。
他回到书房，打开LeetCode。距离美股开盘还有三个小时，足够他刷五道中等难度的算法题。
屏幕的光映在他脸上，那双眼睛里，有紧张，有期待，但更多的是沉静。
代码可以骗人，但逻辑不会。
而人，更不该辜负那些深夜里的坚持。
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