第155章 攻坚（2 / 2）
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有人说起调代码调到崩溃，做梦都在写算法；
还有人说起吃了两周的泡面，现在闻到泡面味就想吐。
陈阳坐在主位上，微笑着听他们吐槽，时不时举杯敬一下。
技术人真的很纯粹，他想。
给他们一个难题，他们就会拼了命去攻克。不为别的，就为了证明自己能行。
这种人，是公司最宝贵的财富。
酒过三巡，众人渐渐散开，三三两两地聊天。
陈阳端着酒杯，走到徐力身边坐下。
徐力脸上带着微醺的红晕，但精神还算不错。
“老徐，ISP的事情搞定了，接下来还有一个更重要的功能。
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陈阳压低声音，语气认真起来。
徐力放下酒杯，看向他：“什么功能？
“人形检测。”
徐力微微皱眉，酒意似乎消散了几分。
“人形检测————这个确实是核心功能。“他沉吟道，“目前市面上的摄像头，大多是用前后帧对比来检测移动物体，风吹草动都会触发报警，误报率很高。
“如果我们能做到精准识别人形，只有检测到人才报警，那确实是一个很大的卖点。”
他顿了顿，神色有些为难：“但问题是，用深度学习模型来做人形检测，对算力的要求很高。咱们用的海思Hi3518，算力太弱了，根本跑不动标准的AI模型。”
“如果强行跑，要么卡死，要么延迟高到没法用。
陈阳点点头，他知道徐力说的是实话。
2013年的嵌入式晶片，性能和十年后完全不是一个量级。
要在这种“破铜烂铁“上跑深度学习，在别人看来简直是天方夜谭。
但他不是别人。
“老徐，我有一个思路。
陈阳放下酒杯，目光变得锐利起来。
“传统的做法，是让CPU每秒钟处理25帧画面，每一帧都跑AI检测。这样做，CPU肯定扛不住。”
徐力点头：“对，这就是问题所在。”
“但换个角度想，“陈阳嘴角微微上扬，“为什么要每一帧都跑AI？大部分时候，画面里根本没有人，我们却在浪费算力处理空画面，这不是傻吗？”
徐力愣了一下：“你的意思是——
“让摄像头学会“偷懒“。“陈阳说道，“第一步，我们不用CPU去检测运动，而是直接从H.264编码器的硬体里，把“运动矢量“偷出来。”
“运动矢量？“徐力眼睛一亮，似乎抓住了什么。
“对。H.264编码的时候，硬体本身就会计算每个像素块的运动方向和幅度，这个数据叫运动矢量。”
陈阳解释道，“我们可以利用这个数据，让摄像头平时处于“半睡眠“状态。只有当编码器检测到画面里有东西在动，系统才会被唤醒。”
“而且，我们不需要扫描整个画面，直接锁定“动了的那一小块区域“就行。
徐力的眼神越来越亮，酒意完全醒了。
“妙啊————让硬体替我们站岗。这一招，釜底抽薪！
“这只是第一层。“陈阳笑了笑，伸出第二根手指，“第二步，就算知道哪里在动，也不能直接上大模型，太慢了。”
“我们要做快慢结合。先用一个极小的算子，只需要1毫秒，判断这个东西像不像人影。”
“如果只是树叶晃动丶窗帘飘动丶宠物走过，直接丢弃；只有像人影的，才启动核心Al。”
“这样一来，系统既快又准，误报率会大幅下降。
徐力忍不住拍了一下大腿：“级联检测！先用轻量算子快速筛选，再用大模型精准确认。这样大模型的负担就小多了。”
“没错。“陈阳点头，“别人的摄像头风吹草动就乱叫，我们的摄像头要像老练的狙击手，不见兔子不撒鹰。”
徐力听得连连点头，眼神里满是兴奋。
但紧接着，他又皱起眉头：“可是陈总，就算用了这两招，最后还是要跑模型啊。标准模型太大了，光是塞进内存就能把晶片撑死。”
“这个问题怎么解决？
陈阳笑了笑，伸出第三根手指。
“第三步，也是最核心的一步，模型压缩。
他压低声音，语气变得神秘起来：“标准模型用的是32位浮点数，我们把它全部砍成8位整数。
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“INT8量化？“徐力瞪大眼睛，“这样精度损失会很大吧？
“损失是有，但可以接受。“陈阳说道，“而且我们还可以用稀疏化技术，把模型里不重要的参数直接砍掉。
“这样一来，模型体积能缩小75%，运算速度能提升20倍。原本需要算5秒的过程，现在只需要0.2秒。”
徐力彻底愣住了。
INT8量化，稀疏化————这些技术他听说过，但2013年根本没有成熟的方案。
“陈总，你这些想法————“他看着陈阳，眼神复杂，“是从哪里来的？
陈阳端起酒杯，笑而不答。
“老徐，这只是一个思路，具体实现还需要你来攻关。
“今天先好好吃饭，明天我把细节整理一下，咱们再仔细讨论。”
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