第356章 天才永远不缺舞台（1 / 2）
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?瑞士，苏黎世。
苏黎世联邦理工学院?。
作为爱因斯坦的母校。
这里还走出了“计算机之父”冯·诺依曼、集合论创始人康托尔、发现泡利不相容原理的泡利、航天先驱冯·布劳恩以及维特里希、恩斯特等多位诺贝尔奖得主。
可以说在数学、物理、化学、工程各个领域都有奠基性人物。
此时，这里一间教室里。
库尔特·维特里希站在讲台前，身后的投影屏幕上是一张核磁共振波谱的二维谱图。
他穿着深灰色的毛衣，袖口挽到小臂中段，手里拿着一支白板笔，偶尔转身在旁边的白板上补写几个公式。
台下坐着数十位多个研究生。
座位不够，后面加了几排塑料椅。
甚至，墙边也站了不少人在此旁听。
这门课是结构生物学的选修课。
内容主要围绕核磁共振波谱学的基本原理及其在生物大分子结构测定中的应用。
课非常难得，场场爆满。
毕竟，一位诺奖得主愿意花时间给研究生上课，这件事本身就少见。
更何况，核磁共振波谱学测定生物大分子溶液结构，正是维特里希获得2002年诺贝尔化学奖的成果。
这门课的核心内容，是他自己亲手开创并仍在持续深耕的领域。
能听到他亲自讲这门课，对任何一个做结构生物学的学生来说都是难得的机会。
此时库尔特正有些少见的皱起眉。
他放下白板笔，回到讲台中央，视线扫过台下的学生：“我看到了很多人交上来的课程作业大范围使用了人工智能。”
“这是非常不好的行为，如果你们用了这个......”
“未来也不会产出多么耀眼的成果。”
课堂的氛围一直很开放，学生们可以在任何时候举手提问。
就在他说完的时候，一位坐在中间排的研究生举起了手。
库尔特点了他的方向，示意他说话。
“教授，请问您最近看到Sce上刊发的关于基于卷积神经网络的人工智能来做糖质密度图的局部质量评估和构象分类的成果了吗？”
库尔特听完之后，情绪平静了下来。
他点了点头：“事实上。”
“我应该是最早见到这个成果的人。”
“因为这是由我审稿通过的。”
台下顿时传来一阵低低的议论声。
那个研究生继续追问：“那您如何评价作者用人工智能产出的这种成果？”
库尔特没有犹豫：“毫无疑问，如果它更进一步，这将是划时代的成果。”
这下，议论声变成了不可思议的惊叹声。
有人互相看了一眼，有人低头在笔记本上写了几笔。
刚才举手的研究生停顿了一下，然后继续问：“那不是和您刚刚的说法互相冲突吗？”
“您说人工智能产出的成果不好。”
“但您又评价这篇人工智能的工作是划时代的。”
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