第212章 陆风的决定（2 / 2）
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提前攻克当下全球行业无解的散热能耗难题。
而支撑这座实验室完成无数次迭代测试，极限攻坚的核心素材，不是全新的顶级芯片，而是所有人都看不上的残次报废GPU芯片。
2010年，全球GPU产能刚刚开始爬坡。
工业级芯片生产良率偏低，每一批量产芯片中，都会出现大量残次品。
这些残次芯片并非彻底报废，完全无法使用，只是存在工艺瑕疵。
市面上绝大多数残次GPU，核心问题只有一个：漏电率过高。
因为工艺精度不足，封装散热层缺陷，芯片在高负荷运转时会出现漏电现象。
漏电直接导致功耗飙升，发热失控，算力不稳定，无法用于正规商用超算，AI训练与精密数据集群。
在所有硬件厂商，科研机构，数据中心运维团队眼中，这类芯片就是彻底的废品。
没有商用价值，没有研究意义，只能低价打包处理，拆解回收或者直接销毁。
业内所有人都默认，漏电发热超标的芯片，没有任何拯救必要。
与其耗费精力修复，不如直接使用全新良品。
但在陆风眼里，这批废品，是千金不换的宝贝。
他太清楚这类残次芯片的本质问题了。
芯片本身的算力核心，运算架构，逻辑单元完全完好，没有任何损伤。
唯一的缺陷，就是漏电引发的高热问题。
换句话说，不是芯片算力不行，是当下的散热技术撑不住它的功耗释放。
只要解决散热问题，把芯片的工作温度压制在合理区间，抵消漏电带来的高热损耗，这些残次芯片就能恢复绝大部分算力性能。
普通厂商没有先进的散热技术，没有定制化温控方案，自然无法利用残次芯片。
但陆风有。
前世成熟的液冷温控技术、芯片贴合散热工艺、全部领先当下时代十几年。
别人解决不了的高热漏电难题，对他而言，只是基础的技术适配问题。
陆风思路愈发清晰。
全新的工业级GPU芯片，现阶段单价极高，且垄断供货，溢价严重，产能紧缺，大批量采购的成本堪称天价，对于初创的数据中心来说，资金压力巨大。
而残次漏电GPU，属于行业废弃物料。
才是他真正的选择。
大批量收购这类报废漏电芯片。
他不需要修复芯片本身的漏电工艺缺陷，不需要改动晶圆与封装结构。
只需要通过外部极致散热环境，强行压制温度，稳定功耗，锁住算力。
经过前世无数商用案例验证，只要散热环境足够极致，温控精度足够顶尖，漏电芯片完全可以稳定运行。
虽然无法恢复满血算力，但只要能稳定发挥百分之五十以上的算力，就具备极高的商用价值。
单卡百分之五十算力看似鸡肋，可一旦数量拉满，就是恐怖的算力集群。
两万张残次芯片，单卡保底五成算力。
叠加集群组网，算力调度算法优化，整体算力足以媲美上万张全新良品芯片的基础集群。
最关键的是，成本几乎可以忽略不计。
全新工业级GPU的采购成本，是残次芯片的几十倍甚至上百倍。
用废品搭建同等算力规模的集群，能为御风科技省下数千万乃至上亿的硬件采购资金。
省下的资金，可以全部投入散热实验室研发，AI模型训练，数据中心基建优化，形成良性循环。
除此之外，这批残次芯片还有一个无可替代的核心价值，极致适配散热实验。
正常良品芯片发热稳定，工况温和，很难测试出散热系统的极限承载力，极限温控上限，极端故障容错能力。
而漏电残次芯片，天生高热，高功耗，高波动，是最完美的极限测试载体。
风冷极限承压测试，水冷漏液容错测试，液冷介质适配测试，高温过载稳定性测试，二十四小时不间断极限工况测试。
所有严苛的实验，都可以用这批废芯反复打磨。
只要能把这批高热漏电芯片稳稳压住，让其长期稳定运行，就足以证明陆风自研的散热体系，远超全球现有技术标准，完全可以支撑顶级AI超算集群的全天候运转。
一旦实验成功，御风科技的工业散热技术，将直接实现弯道超车，领跑全球行业。
一夜时间，陆风彻底敲定两大核心目标。
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