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第261章 AI宠物机器人带女朋友回家(1 / 2)

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寒假第二天,周末。

黄青瑶和夏然拿着一杯奶茶,站着基地外围的一处围栏上半身靠上去,晒着午後的太阳。

“好无聊啊,感觉我要被体制化了,放假居然都会觉得无聊……”

黄青瑶看着远处在自动巡逻奔跑的机械狗,忍不住悲呼感叹:“我的生活委员,采萍她们放假就回老家了。

李涛和张逸豪两个家夥,还有张子华都回去了,整个小区小夥伴就剩下我们,想再来一次航模比赛都凑不齐人。”

说着。

黄青瑶看了看坐在不远处长椅聊天嗑瓜子,拿着奶茶的林东和许清伶,再看向自己旁边的夏然:“然然,这个寒假管控没那麽严,何姨有时间,你放假不回老家吗?”

去年寒假因为谍子搞的寻亲计划,整个成飞基地人人紧张,他们也被禁足不能随便回去。

但今年放假,虽然还是有项目,但氛围和管控明显没这麽紧张,再加上大家的父母几乎都是一个核心岗一个非核心岗的配置。

寒假刚开始,很多人就被带着回老家撒野,同时陪一陪爷爷奶奶或者外公外婆。

“东北的冬天太冷了。”

夏然把奶茶往手心握了握,笑着道:“我爸爸说留在这里暖和点,等年後有假期或者暑假再回去。”

“忘记了,你老家在东北了。”

黄青瑶拍了一下脑袋,随即想到什麽,对林东两人喊道:“喂,你们两个别粘一块了,我有事情打听打听……”

“瑶瑶,有什麽事情。”许清伶转过头,好奇回应。

“叫林东过来。”黄青瑶指了指在嗑瓜子喝奶茶的林东。

“青瑶同学,我们这些人,小区外面的事情李涛最关注,小区内部的八卦你最清楚,你找我打听什麽事情……”

林东丢下瓜子壳,走过来看着黄青瑶道:“打听归打听,要收费,一杯奶茶。”

“林东你一个首富之子,能不惦记我这平民老百姓那点儿零花钱吗?”

黄青瑶没好气鄙视,说着,压低声音好奇问道:“我听说王伯伯的儿子,今天要带女朋友回来,这是真的吗?”

“你在哪里听到的?”林东怔了一下。

“我一个表哥跟王伯伯儿子是中学同学,今天放假过来我们家,说了这个事情。

说王伯伯儿子几个月前找女朋友发了朋友圈,前两天就说要带女朋友回成都,今天登机还发了两张的机票……”

黄青瑶没有隐瞒,很干脆说出自己的情报来源。

“这样我就不知道了。”

林东摊了摊手,笑着道:“但我干娘今天确实在准备东西和买菜。”

“瑶瑶!”

许清伶在旁边听着林东的回答,笑着道:“王伯伯儿子比我们大这麽多,你还要八卦啊。”

“不是。”黄青瑶往周围看了看,低声说出自己的猜测:“我拿我表哥的手机看了朋友圈,感觉有点像谍子”

“哦?”

林东和许清伶都愣了一下:“这个还能感觉?”

“很简单啊。”

黄青瑶理所当然道:“王伯伯儿子跟我表哥同龄,两人都是二十三岁,还在读大学。

这个时候王伯伯儿子找女朋友没问题,但这麽早带上门,王伯伯和苏嬢嬢就不一定乐意了。

另外我昨晚下楼丢垃圾,无意中看到王伯伯接了一个不是我们小区的人上楼,但两人又不像是朋友,现在想起来很大概率是国安……”

“瑶瑶,你胆子这麽大啊。”

夏然在旁边听着几人聊天,听到这里看了一下林东,笑着道:“你都猜出可能是国安,你还拉着林东打听,小心过去喝茶……”

“我这不是只问林东,其他人我是一句都不敢问……”黄青瑶低声道。

“但你问我,我也不知道啊。”

林东笑着回答:“大人的事情又不会跟我说,总之这种事情,我们不要乱打听就行了。”

说完。

林东看了一下时间,对许清伶道:“你们玩吧,我过去实验室打游戏。”

“好。”许清伶笑着点头。

告别许清伶几人,林东过去78号实验室。

前两天兴东公司第二代ai芯片小批量量产下线,虽然还没到正式发布,但林伟良已经拿了一批过来。

有了全新的ai芯片,他的热辣号可以升级一下,宠物机器人也可以制作了,另外78号实验室也可以再部署一个高性能的ai服务器。

嘀——

林东输入密码跟指纹,打开实验室的大门,一股暖气冲了出来,瞬间驱散了外面冬季的寒风。

林东走进去,输入密码打开锁定的超算屏幕,桌面上32寸显示屏,还有墙上200寸的大屏幕同时亮了起来。

打开王兴国邮箱,检查一下红色幽灵项目没有事情要处理。

林东就打开自己的邮箱,点开林伟良发过来的一份文件,查看这次芯片具体的性能参数和架构信息。

“性能还行,但能效,还是只能将就着使用……芯片制程对能效的影响还是很大啊。”

林东认真看完,打开一份ai超算的架构设计图图,开始根据这一份具体的实测表进行调整参数。

用了不到五分锺,林东把相关参数调整好,给林伟良同志发过去,申请78号实验室定制建一个全新的超算。

“ai超算建立起来,不需要再用智能调度的策略,以後再训练作战模型,或者ai计算其他技术,效率可以提升好几倍……”

林东嘀咕一声,打开这段时间设计的飞行宠物机器人,开始完善最终的定稿设计。

他设计的超算架构,是一个ai芯片+cpu+gpu三种芯片结合的超算。

因为有很多作战策略,气动布局,流体力学,还有各种公式和数据,都需要cpu和传统gpu进行精准计算,而不是使用ai的张量计算。

这种架构也是十几年後使用ai辅助科研的常用架构。

ai核心处理大数据和提供思路方向,cpu和传统gpu核心提供精准数据。

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