第20章 拿到驾照（2 / 2）
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【在。】
“我现在时间全空了，你之前说的学习计划，具体说说。”
【cs223a继续学完，三四天。然后是cs161，算法与数据结构，再往后可以看看cs107，计算机组织与系统。另外cs229有个尾巴没收乾净，andrewng最后几节课提到了卷积神经网络，只说了概念没展开。这个我想补上。】
“卷积神经网络”
【把图像当二维矩阵，用一组可学习的滤波器在上面滑动提取特徵。比把图像拍扁成向量塞进全连接网络效果好得多。】
“说点人话，说点我能听懂的。”
【就是可以识別图像或者人脸的。我想尝试做一个框架，加上这个可以作为两个项目。】
“什么框架”
【你定义网络结构，它可以帮你算梯度、帮你训练、帮你评估。从头到尾一个完整的工作流。类似theano，但theano那个符號计算的接口很难用，得用另一种编程思维来写模型定义，学习曲线几个月起步。我想做一个简单的，几行代码就能搞定的事。】
“听起来不错。”
【但框架有个问题——只有程式设计师用得到。l圈现在全世界可能就几千个人在做这个东西，所以，我还想尝试在这个框架內加入一些元素做成演示软体。】
“演示软体”
【对。上传一张图片，网页告诉你这张图片里是什么东西。比如上传一张猫的照片，它告诉你这是一只猫。类似这种。】
“这个，我上辈子看过新闻的，这种要训练的吧。”
【nist手写数字数据集可以作为第一个测试。nist是比较基础的数据集，学术界普遍认为它比较简单，但正好可以验证框架的基础功能。
如果效果好，再用cifar-10做进一步测试，cifar-10有十个类別，包含常见的动物和交通工具，识別难度比nist高不少。】
陈一然想了想。
“行吧你来定吧，反正我也不懂你说的是什么意思。”
【会让你懂的，我后面还有一个想法。】
“说，不要当谜语人啊。”
【人脸识別，上传一张照片，系统识別照片里的人脸。训练数据用lfw，beledfacesthewild，2007年发布的公开数据集，一万三千多张標註人脸，五千七百多个人。数据量不大，acbook跑得动。】
陈一然坐直了一点。
“人脸识別2010年”
【目前没有人在acbook这个级別做到过。不过我感觉，技术是足够的，我们可以尝试做出来。】
陈一然想了想，这还真是个不错的想法。只要能做出来，肯定会引起大部分人的关注，甚至可以上新闻，这对陈一然以后也会有帮助的，毕竟出名要趁早不是。
“会有这方面的麻烦吗”
【会引发隱私方面的討论，这是必然的。不过你之前做爬虫的时候也討论过类似的问题，只要代码开源、功能透明，爭议本身会带来关注度。我们並没有以此盈利，用的也都是开源数据，没有问题的。】
“你现在就能搞还是说，得继续学点东西啊。”
【框架本身一周到十天。模型训练和调优再加几天。网页deo一两天。总共三周，每天全力推进的话。其他课程先往后推，cs223a可以同步学，视觉部分跟这个项目有重叠，同步学就行了。】
“行，反正现在閒下来了，时间都交给你吧，总不能真的没事去环美旅行吧。”
正有一搭没一搭聊著，手机震了。
ave的號码。
陈一然接起来直接问：“车到洛杉磯了”
“不止，海关已经走完手续了。下午装船，快的话今天晚上，慢的话明后天把提单发你。”
天大的好消息，信用证条件就是船舶公司的海运提单。
这第一桶金终於要拿到手了。
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