第499章 提升信息学等级 一（1 / 2）
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决定了要自己动手搓一个超级AI来辅助验证N-S方程后，徐辰在脑海中唤出了系统面板，查看自己目前的等级。
【信息学等级：LV.2(330
2500)】
看着这个进度条，徐辰摸了摸下巴。
LV.2的信息学等级，对标的是国家级项目负责人或是行业内的资深专家。放在外面，这绝对是各大科技巨头抢着要的CTO级别的大佬。
但对于徐辰现在想要打造的、能够理解高深现代数学并进行复杂同调代数演算的“赛博学术牛马”来说，LV.2的理论储备显然还不够看。
“估计至少得把信息学推到LV.3才行。”
徐辰盘算了一下自己的家底。之前完成主线任务后，他手里还捏着大约1500点的自由学科经验。
“就算把这1500点自由经验全砸进去，加上现在的330点，总共也就1800多点，距离LV.3的2500点大关还差了将近700点。”
这缺口说大不大，说小也不小。
如果硬熬，可能得花好几个月去慢慢磨。但徐辰现在最缺的就是时间。
“得先发一篇信息学的重量级论文，把这几百点的经验缺口给补上。”徐辰很快做出了决定，“等拿到论文的经验奖励，再反手把1500点自由经验一砸，直接原地飞升LV.3！”
只要信息学到了LV.3，再配合自己那堪称神迹的数学LV.4，他甚至觉得自己能直接抛弃现有的所有AI框架，从底层逻辑重新定义什么是真正的人工智能！
……
确定了升级路线，接下来的问题就是：去哪找一个能迅速成文、且足够分量拿高额经验值的课题？
徐辰靠在椅背上，脑海中突然闪过一个吃灰已久的“老物件”。
他想起了系统早年奖励的那篇名为LARRT（逻辑增强型大语言模型）的残缺论文。
当初他刚涉足AI领域时，靠着数学LV.3的底子强行搞出了SLRM逻辑模块。但在面对D-LTMN这种涉及“记忆与计算彻底解耦”的复杂动态网络时，却因为信息学等级太低而卡了壳。
无奈之下，他只能当了个“真理的启迪者”，把核心思路抛给了DeeSeek的梁文锋。梁文锋确实是个工程天才，他凭借着恐怖的技术直觉，在现有的GPU集群和Transforr框架下，硬生生地搞出了一个“青春版”的D-LTMN，震惊了整个产业界
“现在回过头来看，是时候把梁总没走完的路，彻底走通了。”
……
打定主意后，徐辰并没有急着动笔。
毕竟他已经有一年多没有过多关注AI产业界的具体动向了。在这个技术迭代以月计、甚至以周计的领域里，落后半年的信息就足以让一个方案彻底过时。为了确保自己的论文不脱节，他先花了几天时间，恶补了一下近一年来的AI学科发展。
他打开电脑，熟练地调用了几个主流的AI助手，开始大批量检索最新的顶会论文和产业报告。
不得不说，在过去的一年里，AI的发展速度堪称狂飙突进。
由于徐辰当初抛出的SLRM架构，以及梁文锋团队后来开源的“青春版”D-LTMN记忆机制，目前的AI产业界已经形成了一套相当成熟的主流范式：【SLRM架构+Transforr基座+D-LTMN动态记忆】。
在这个三位一体的框架下，现有的AI模型不仅推理能力呈指数级上升，更关键的是，那种曾经让研究人员无比头疼的“逻辑幻觉率”已经被压低到了一个惊人的程度。
对于绝大多数科研人员来说，现在的AI已经是一个得心应手、且犯错率极低的超级助手了。
……
但徐辰在仔细分析了梁文锋开源的技术白皮书后，却微微摇了摇头。
“果然，梁总是个彻头彻尾的实用主义工程师。”
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