第32章 他们关掉了整栋楼的信號（2 / 2）
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“如果是你同学，在连续下了一整周的暴雨，明天就要考一千米体测的时候，突然对你说这句话呢”
旁边一个男生接话：“那就是谢天谢地，明天终於不下雨，可以正常体测了。”
林宇把粉笔按在黑板上，在“今天天气不错”这句话
“同一句话，在不同的语境下，有完全不同的含义。ai要做的，就是把这些语境全部量化，计算出每一种潜在含义的概率，然后挑出那个概率最高的，作为它的回应依据。这就是上下文理解。”
台下彻底没有人再去纠结手机信號的问题了。
所有学生，包括那些没抢到座位只能坐在书包上的，包括那些把浅色外套铺在桌子上当草稿纸的，全部全神贯注地盯著讲台。
周昊坐在最后排的角落里。他的手机虽然断了网，但本地录製功能完全不受影响。他死死地按著录像键，屏幕上的红色计时器一秒一秒地跳动著。
第一排的评审席上，气氛已经发生了天翻地覆的变化。
叶婉君手里的签字笔一直悬在评分表的上方。她根本顾不上低头去写评语打分，生怕视线一挪开，就错过了黑板上的某一行关键推导。
蔡易那张总是带著和气笑容的圆脸绷得很紧。他面前的笔记本已经写满了两大页，字跡潦草飞快，完全是在做速记。
欧阳清风的动作最夸张。这位苏省科技大学计算机系的系主任，直接把那份印著“教学评审”的表格翻到了背面，拿著笔疯狂抄写林宇刚才在屏幕上展示的核心代码框架。
时间在绝对的专注中飞速流逝。
林宇的板书已经铺满了整面主黑板，又顺延到了侧面的第二块副黑板上。
他讲了词向量的基本概念，讲了注意力机制是如何让ai学会抓取句子里的重点的。他甚至用最直白的语言解释了为什么ai有时候会一本正经地胡说八道。
“因为概率採样本身带有隨机性。它不是在题库里找標准答案，而是在计算最可能接在后面的那个词。算偏了，就成了胡说八道。”
数学、统计学、计算机科学。三个庞大学科的理论壁垒，在林宇的粉笔下被彻底打通。它们变成了一条河流的不同支流，最终匯聚成一套清晰可见的底层逻辑。
系统的提示音在脑海中几乎没有间断过。
每隔几分钟，就有新的知识节点被点亮。林宇清晰地感觉到，自己对人工智慧领域的认知正在以一种恐怖的速度向上攀升。
他已经不仅仅是理解现有的技术框架了。他开始看到那些主流架构的致命缺陷，甚至看到了突破这些局限性、实现真正通用人工智慧的可能路径。
这种感觉很危险，也极具诱惑力。
但他硬生生克制住了。
这是一堂给本科生上的公开课，不是国家级的科研前沿討论会。把基础架构讲透就已经足够惊世骇俗了。那些超前的东西，留在脑子里就好。
墙上的掛钟指向了九点五十五分。
六十分钟的展示课时间到了。
林宇放下手里仅剩的一点粉笔头。他拍了拍手上的白色粉笔灰，转过身，面向第一排的评审席。
“今天的课就上到这里。”林宇的语气平稳客气，没有任何炫耀的成分，“各位评委老师，接下来是提问和互动环节。时间交给你们。”
教室里的空气在这一瞬间绷紧了。
將近两百个人的注意力，整齐划一地从林宇身上转移到了评审席。
五位来自省內顶尖高校的教授，脸上的表情各异。但他们看著林宇的状態，已经和八十分钟前刚进门时截然不同。那里面有震撼，有不解，也有极深的探究。
坐在最左侧的陈松柏放下了手里的老式钢笔。
他合上笔记本，身体微微前倾。这位六十多岁的老派学者，脸上的皱纹刻著常年治学带来的严厉与刻板。
他没有翻看评分表，也没有提问任何关於教学方法或者刚才那些数学推导的问题。
陈松柏盯著林宇，声音低沉、稳重，带著几十年学术生涯积淀下来的压迫感。
“这些研究，全是你一个人做的”
这句话一出来，前排几个反应快的学生瞬间屏住了呼吸。
坐在最后排靠门位置的赵文远，心跳猛地漏了一拍，身体不由自主地坐直了。
在场只要是写过论文、做过学术的人，都能听懂这个问题的潜台词。
这位省內数学界的泰斗，是在当著两百多人的面，直接发问：
你是不是抄的
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