第346章 人工智慧模型（1 / 2）
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“陈教授，江巡查员的记忆力这么好的吗”
纳米级促动器阵列测试实验室內，一位主任级技术人员实在忍不住，朝陈家文教授小声问道。
陈家文教授是个极为高傲的人。
高傲不仅体现在性格上。
更体现在他对於科研的態度上。
若是放在往常，这种做科研途中议论別人的事情，他定然会皱眉呵斥，让对方专心一点。
然而此刻，陈家文教授竟是停下了手中的动作，转头看向不远处的那个少年。
“记忆力好”
“这可不仅仅是好了吧……”
他这一生也算是阅人无数。
高考状元，清北毕业，然后歷经各种重点项目，最后进入国家战略项目。
他见过的顶尖科学家和天才们不知多少。
那些人各有特长。
但从没有一个像江野这样，知识储备大到极为恐怖的境地……这已经不止是恐怖了，从科学的角度来说，甚至都已经不科学了！
现代教育之所以难度层层加码。
除了是为了有效帮助国家筛选人才之外。
还有一个很重要的原因。
那就是现代科学的知识实在太多了！
一个学科有几十个学说流派，每个学说流派里又有几十个课题分类，每个课题分类中还有几十个应用方向，每个应用方向中又有数不清的实际应用领域……
每细分一次，学习难度和知识体量就会几何倍数剧增。
能把一个应用领域学精，那就是专家。
能把一个应用方向学精，那就是泰斗。
能把一个课题分类学精，那就是顶级院士。
能把一个学说流派学通，或者能够自己创造一个学说流派，那就能在歷史上留下自己的排名！
但无论再牛逼的人，也就到此为止了。
再往上的层级，哪怕是歷史书上那些大牛，也不敢说自己精通，甚至都不敢说自己略懂……不同学说流派之间的知识壁垒都宛如隔山，就更別提每个专业方向了，那近乎是天堑般的差別。
这就是因为人类创造的知识太多了。
而人的时间精力乃至记忆力都是有限的。
说白了，根本没人能记住那么多知识。
不搞细分根本不行。
可是江野的出现，完全打破了陈家文教授的固有认知！
单单从技术统筹部成立至今。
这短短半个月中。
他就已经从江野口中听到了起码二十个不同细分领域的资料，每个资料还都是经过总结和提炼，熟悉到几乎是倒背如流的地步。
其信息量之大，甚至要超过他这十几年来的科研积累！
就像此刻。
江野明明是个外来人。
可是他一个人脑袋中的信息，就比纳米级促动器阵列测试实验室內的所有工作人员加起来还要多，还要具体！
这哪里是记忆力好
这分明已经不是碳基生物了！
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