第206章 意识上传（1 / 2）
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星际神经实验室在地面以下两层。
这层没有窗户，恆温恆湿，进出需要虹膜识別。沈一鸣把这里叫做“深空区“，只有他、左城、唐寧和两名核心工程师有访问权限。从外面看，只是一条普通的走廊，推开防火门，里面是整整四百平米的实验室。
过去半年，沈一鸣在这里做的事情，只有这几个人知道。
一切从一条简单的思路开始。如果脑机接口能精確读取运动皮层的神经信號，翻译成控制指令，那么同样的技术能不能更进一步，不是读取单个动作的信號，而是读取完整的大脑活动，不是翻译成机械指令，而是复製成一个数字存在。
左城说：“你想做意识上传。“
沈一鸣说：“不是上传。是把神经活动数据化，然后在数字环境中重建。能不能叫意识，得看重建之后的行为。“
左城说：“难度有多大。“
沈一鸣说：“老鼠的神经元数量是人类大脑的千分之一，但也是八千万个神经元，每个神经元平均有上千个突触连接。要完整捕捉它的神经活动，需要同时採样数十万个点位。目前nx-40只有2048个通道，差了至少两个数量级。“
左城说：“那怎么办。“
沈一鸣说：“不全采。我们只需要采关键脑区的关键通路，然后用模型去弥补缺失的部分。就像从几百个採样点重建出一段完整的音乐，你知道乐理，所以能填上中间的音符。“
左城想了一会儿，说：“试。“
第一步是选择实验对象。一只雄性sd大鼠，八个月大，健康状態良好。沈一鸣给它起名叫“阿尔法“。手术在严格麻醉下进行，在主运动皮层和海马体区域植入了特製的高密度电极阵列，共四千零九十六个採样点。这个阵列是nx-40晶片的特殊版本，专门为动物实验设计。
术后恢復了两周，阿尔法的状態完全正常，进食、饮水、探索行为都和术前一样。
真正的实验从第三周开始。
沈一鸣团队搭建了一个数字虚擬环境，是一间简单的方形空间，里面有食物、水源和障碍物，与现实中的实验箱结构完全一致。接下来，他们让阿尔法在现实实验箱里自由探索了七天，同时全时段採集它的神经活动数据。
七天，一百六十八小时，数万条神经活动的时间序列。
唐寧负责把这些数据输入到一个深度神经网络模型中，目標是让模型学会从神经信號推导出阿尔法的行为意图。训练跑了两周，模型开始逐渐学会阿尔法的神经语言。向左看，某几组神经元会同时放电。靠近食物，另一组神经元的活动频率会上升。遇到陌生物体，又会出现一套完全不同的活动模式。
第四周末，沈一鸣觉得时机到了。
他说：“我们把模型放进虚擬环境。“
虚擬阿尔法被放入数字实验箱的那一刻，整个实验室都安静了。屏幕上的数字老鼠在原地站了两秒，然后开始移动。它没有沿著固定的路径走，而是先探索了虚擬空间里的墙壁，像真实老鼠用鬍鬚触碰一样的行为模式。然后它沿著墙走了一圈，在东边墙角停留，那里是真实实验箱里食物盆的位置。
沈一鸣说：“它在找食物。“
数字阿尔法在那个角落停留了几秒，又去了另一个角落，那是水源的位置。它尝试用虚擬的鼻子触碰地面，虽然虚擬环境里没有触觉反馈，但它的神经活动模式，和真实阿尔法在探索水源时的模式匹配度超过了百分之八十二。
左城问：“这是复製品还是它自己。“
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