第116章_协同之道（1 / 2）
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
有了超参数自动优化能力，左城开始了秘密的“算法推演“。
说是推演，实际上是在系统能力的辅助下，快速验证各种压缩策略。
他用系统能力模擬不同的参数配置，测试对模型准確率的影响。
这个过程別人做需要几个月，但他只需要几天。
因为系统可以同时运行无数个模擬，每个模擬都在毫秒级完成。
两天后，夜以继日的推演终於有了结果。左城找到了突破口。
动態精度量化。
简单说，就是让模型在推理时动態调整计算精度。简单任务用低精度，复杂任务用高精度。
这样既保证了准確率，又把功耗控制在了可接受范围內。
他把这个技术思路整理成文档，发送给沈一鸣和方泽审核。
“一鸣，你看看这个方向可行吗“
沈一鸣看了半小时后，回了电话。
“城哥，这个方向是对的。“他的声音带著兴奋，“我测试了一下，动態精度量化確实能提升准確率。“
“能到多少“
“89%。“沈一鸣说，“比之前提升了將近21个百分点。“
89%。
距离95%的目標更近了一步。
“功耗呢“左城问。
“如果用动態精度模式，270的功耗可以压到4.8瓦。“方泽接过电话，“刚好达標。“
4.8瓦。
比目標低了0.2瓦。
这0.2瓦的余量，让方案有了更多安全保障。
“太好了。“左城鬆了口气，悬著的心终於放了下来。
但他很快又提起了精神。
89%还不够。
评审会上，林建华那帮人不会给他们任何容错空间。
“必须做到95%以上。“他说。
电话那头沉默了几秒。
沈一鸣开口：“城哥，89%到95%，差距是6个百分点。这个提升……不容易。“
“我知道。“左城说，“但这是必须的。“
“你有没有什么想法“
左城没有直接回答。
他掛掉电话，打开系统面板。
267分。
这已经足够再做一次科技融合。
如果把超参数自动优化和模型压缩优化的能力融合……
也许能產生一个更强的新能力。
【科技融合】
【消耗：5积分】
【请选择至少两枚叶片进行融合】
左城看著面板上的叶片列表。
超参数自动优化、模型压缩优化、边缘ai推理。
如果把这三枚叶片融合……
三秒后，融合完成。
【融合成功】
【获得新叶片：自適应神经网络编译器】
效果：在边缘设备上自动编译和优化神经网络模型，效率提升1.5倍，准確率额外+8%。
左城看著新叶片，心跳加速。
89%加上8%，就是97%。
远超95%的目標。
但他不能直接告诉沈一鸣。
融合是系统的能力，他没办法解释来源。
“一鸣。“左城拨通电话，“我有一个新的优化思路，你再试试。“
“什么思路“
“我把它叫做自適应编译。“左城说，“简单说，就是让编译器根据任务类型自动调整模型结构。“
“自適应编译“沈一鸣有些困惑，“这听起来像是编译器优化……“
“对，就是编译器优化。“左城打断他，“但这次优化是针对ai模型的，不是通用程序。“
沈一鸣沉默了几秒。他知道左城不会无的放矢。
↑返回顶部↑