第843章 花钱掛个名，很合理吧？（1 / 2）
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四月中旬的北京，中关村理想国际大厦十七层。
顾屿靠在办公椅上，手里端著一杯已经凉透的美式咖啡。
墙上的巨大液晶屏幕正显示著加密视频会议的画面。
画面那头是远在四川雅安的九天ai实验室会议室。
屏幕里的几个人看起来状態相当惨烈。
安德烈的金色捲髮已经成了鸡窝，眼眶底下掛著两个巨大的黑眼圈。
他正用俄语和英语夹杂著小声嘟囔什么。
旁边的楼天城把脸贴在桌面上，整个人活脱脱是个被抽乾了灵魂的空壳。
只有任少卿还算精神，手里捏著一罐红牛，正对著屏幕这头的顾屿做本周的项目匯报。
“顾总，我们在传统的机器翻译任务里加入了您之前提过的注意力机制。实验数据出来了，bleu分数確实有显著提升。模型终於不再像以前那样，把长句子硬塞进一个固定长度的向量里了。”
顾屿点了点头，这都在他的预料之中。这证明了注意力机制这个东西在理论上是走得通的。
“但现在我们卡在了一个更底层的架构问题上。”任少卿放下红牛，脸上的表情有些无奈。
楼天城听到这里，从桌面上抬起头，顶著乱糟糟的头髮开始大倒苦水。
“简直没法忍受了。我们现在用的底层架构还是rnn循环神经网络。这破玩意儿的计算逻辑是串行的。这就好比食堂打饭，后面的人必须等前面的人打完才能往前走一步。”
楼天城越说越气愤，直接拍了拍面前的桌子。
“咱们雅安基地现在配了最顶级的显卡。gpu这种东西天生就是为了做大规模並行矩阵运算的。结果rnn非要让它们排队买票。这简直是对算力的极大侮辱。硬体的性能连十分之一都没榨出来。”
顾屿喝了一口咖啡，没急著插话。他知道这帮人已经摸到了歷史的边界。
这时候，全世界的顶尖ai研究员都被困在这个死胡同里。
大家都知道rnn效率低，但所有人都觉得处理语言这种有先后顺序的东西，必须得用串行的rnn或者lst。
“所以你们的想法呢”顾屿靠在椅背上，看著屏幕那头的三大金刚。
任少卿嘆了口气：“我们在尝试优化rnn的內部结构，看看能不能勉强实现部分並行。安德烈最近算矩阵算得快吐了。”
“既然rnn是个阻碍並行的毒瘤，为什么不直接把它整个切掉”
顾屿拋出了这个在当时看来极其离经叛道的理论。
任少卿愣住了。安德烈直接站了起来，连连摇头。
“这不可能的顾。没有rnn的循环结构，模型怎么知道这句话里哪个词在前面，哪个词在后面语言是有顺序的，直接切掉它，输入进去的东西就变成了一盘散沙。”
顾屿笑了笑。这就是他作为“穿越者”带来的认知差距。
他不需要自己去推导那些复杂的数学公式，他只需要在这些绝顶天才走上岔路口的时候，伸手把他们推上那条名为未来的高速公路。
“谁规定注意力只能用来让输出端去看输入端”顾屿敲了敲桌面，拋出了那个价值千金的灵魂拷问。
“一个句子里面的每个词，为什么不能对这句话里的其他所有词施加注意力让序列內部自己看自己。”
会议室里安静得落针可闻。
安德烈的眼睛瞪大，此刻只觉像遭了高压电击。
顾屿提出的这个概念，就是后世大模型时代的基石。
自注意力机制。
为了让这几个天才彻底打通任督二脉，顾屿开始用最通俗的语言描绘那个恐怖的数学模型。
“你们把每一个词想像成带著三个不同身份去参加相亲大会。我们管这三个身份叫q、k和v。”
顾屿竖起三根手指。
这其实是一个非常直白的查询匹配逻辑。
q代表query，也就是查询。相当於你带著一个问题去图书馆找书。
k代表key，也就是键值。相当於书架上每一本书的標籤和简介。
v代表vae，也就是內容。相当於那本书里真正写著的知识。
“当一个词想要理解自己在句子中的含义时，它就拿著自己的q，去和句子里所有其他词的k进行匹配打分。谁的分数高，就说明谁跟它关係最紧密。然后把高分对应的v提取出来，融合到自己身上。”
顾屿看著屏幕那头目瞪口呆的三人，做出了最终的总结陈词。
“不需要排队。所有的词在同一时间，拿著自己的q去和別人的k进行矩阵相乘。这完全是一个可以用gpu暴力加速的並行矩阵运算。”
安德烈根本没等顾屿把话说完。他直接抄起一支红色的马克笔，转身扑向了背后的白板。
笔尖在白板上疯狂摩擦，发出一连串刺耳的吱吱声。一串串极其复杂的矩阵变换公式被他写了出来。
“对。对。矩阵乘法。q的转置乘以k。太优美了。这就解决了並行的计算瓶颈。”
安德烈一边写一边用俄语大声感嘆。
但他写著写著，动作突然停住了。
“等等，有个数学上的漏洞。”安德烈盯著白板上的一个点积运算式，
“如果序列变长，维度变大。q和k的点积结果会变得极其庞大。这丟进softax函数里，会导致梯度直接消失。模型根本无法训练。”
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