第267章 新春座谈会 七（1 / 2）
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下午2点。
a股市场瀰漫著一种令人窒息的沉闷。
人工智慧板块在水下趴了整整三个小时，成交量极度萎缩，仿佛是一条即將断气的心电图。
老赵面前的菸灰缸里，已经塞满了菸头。
他双眼通红，盯著那根几乎静止的分时线，手心全是汗。
就在这时，华为海思的官方微博，毫无预兆地突然更新了一条动態。
没有倒计时，没有预热海报，只有一行简单得令人髮指的文字：
【见证非凡。华为海思新品线上发布会，就在此刻。】
附带的连结，直通各大直播平台。
“什么情况”老赵一愣，“这发布会开得也太突然了，完全不按套路出牌啊。这是要搞突袭”
在科技圈，字越少，事儿越大。
熟悉华为风格的人都知道，当年ate60pro也是没有任何预热，直接搞了个“先锋计划”突然上架，打了全世界一个措手不及。
这种极其霸道的“闪电战”模式，通常意味著他们手里捏著绝对的王炸，且为了防备大洋彼岸某些势力的提前阻击，连预热和反应的时间都不给对手留！
老赵下意识地点开了连结。
……
极简风格的讲台，巨大的黑色背景，海思半导体ceo何庭波身著黑色t恤，神色平静地站在中央。
老赵把音量调大，死死盯著屏幕。
何庭波没有过多的寒暄，开场直奔主题。她用简练的语言，快速回顾了ai行业面临的“算力墙”困境——参数爆炸导致的成本指数级上升，以及gpu在处理逻辑推理时的先天架构缺陷。
“传统的矩阵计算已经走到了物理极限。”何庭波的声音冷静而有力，“我们不需要更快的马车，我们需要的是引擎。”
“幸好，在今年年中，业內出现了一种新的解决逻辑计算的路径，那就是逻辑关係的几何计算。”
“这是一种全新的数学范式。它不再依赖大规模的矩阵乘法，而是依赖高维空间中的拓扑连接和流形映射。这为ai的进化打开了一扇新的大门。”
“但这扇门，对现有的硬体来说，却是噩梦。”何庭波语气一转，“因为gpu的cuda核心根本无法高效处理这种复杂的、动態变化的几何结构。在gpu上跑slr，就像是开法拉利去走山路，有劲使不出。”
“那么，华为是如何解决这个问题的”
何庭波按下了遥控器。
屏幕上出现了一个充满未来感的晶片架构图。
【动態图流神经元重构近存直连】
何庭波指著第一个词，语气变得激昂：
“为了適应这种全新的几何计算，海思团队歷时数月，彻底拋弃了传统的冯诺依曼架构，研发出了『动態图计算流』技术。”
“我们在晶片內部，构建了数亿个可动態重构的『逻辑神经元』。它们不像传统的cuda核心那样死板地排队等待指令，而是像大脑神经突触一样，哪里需要连接哪里，能够自適应地跟隨逻辑流形的形状进行变形。”
“最后，为了解决数据传输的延迟，我们引入了『近存计算』技术，將逻辑处理单元直接嵌入到高带宽內存旁边，消灭了数据在搬运过程中的延迟和功耗。”
“这不再是简单的『计算』，这是数据的『自由生长』。”
……
“基於这个全新的理念，今天，我为大家带来——”
背后的大屏幕突然亮起，一张晶片的特写悬浮在黑暗中，银色的封装上印著一枚红色的logo。
“灵犀l1！”
“这是全球首款商用lpu。它拥有128个独立的几何运算簇，几何运算算力达到惊人的3200s。”
屏幕上跳出了具体的性能参数，以及在fp16、fp8等精度下的差异。
稍微有些懂行的极客和投资者，迅速在心里换算了一下。这个算力大概是英伟达h100的70%左右。
弹幕中的风向瞬间变得微妙起来，甚至有些失望：
【臥槽！居然能摸到h100的屁股了】
【才h100的70%左右这也不行啊！】
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