第166章 重启SLRM研究 二（1 / 2）
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虽然徐辰心里很清楚，系统出品，必属精品。
这份art算法，绝对不仅仅是一个只能在实验室里跑分的“玩具”，它拥有著走出象牙塔、在產业界大杀四方的潜力。
但是，知道是一回事，让別人相信是另一回事。
如何说服那些只看短期財报的科技巨头，投入数以百亿计的资源去重构他们的底层架构如何说服那些精明的风险投资人，相信一个大一新生的“数学构想”能顛覆万亿级的ai市场
这需要极强的商业谈判能力、资源整合能力，甚至是一点点“忽悠”的艺术。
这些，都是另一个维度的能力考验。
而这些，都不是徐辰擅长的，也不是他想做的。
更重要的是，徐辰对自己手中的筹码有著极其清醒的认知。
“毕竟，这只是一个等级2的物品。”
徐辰在心中默默评估著，眼神透著一丝冷静的理智。
“即使我把它完全修復，也就是等级3的水平。类比之前那个关於哥德巴赫猜想稀疏解的证明，它確实是一个重要的突破，但更多的是象徵意义和方向性的指引。”
“它证明了『逻辑增强』这条路是可行的，就像那个稀疏解证明了『tt变换』是有效的一样。但距离真正的agi，距离那个能像人类一样思考、推理、创造的终极智能，还差得很远。”
“况且，目前我还只完成了其中的一个模块——slr。剩下的d-ltn（动態长时记忆网络），那才是真正的硬骨头。”
既然不是“终极武器”，那就没必要像守財奴一样藏著掖著。
“所以，最好的方式，就是把它变成一篇顶刊论文。”
“让全世界最聪明的工程师去帮我完善它，去帮我验证它。让那些拥有海量算力和数据的科技巨头，去为这个『不成熟』的想法买单。”
“而我，只需要站在巨人的肩膀上，去摘取那颗最璀璨的果实——完成系统的主线任务，拿到那宝贵的经验值和奖励。”
“这才是最高效的玩法。”
……
確定了方向，徐辰便正式开启了这场枯燥的“炼丹”闭关。
上一次的deo测试，主要是为了验证slr模块在数学原理上的可行性。
而这一次，他要验证的是一个更具商业价值的假设——搭配常用的ll基模做测试。
既然slr是一个独立的逻辑外掛，那么理论上，它应该可以搭配任何一个现有的transforr模型使用。
徐辰的目光锁定在了开源社区的热门模型——qwen-7b上。
这是一个典型的“小模型”。虽然在通用对话上表现不错，但在面对ctrr这种需要多步逻辑推理的硬核任务时，它的表现只能用“惨不忍睹”来形容。
徐辰先查了一下qwen-7b在ctrr上的成绩，结果不出所料：45.2%。
这基本上就是瞎猜的水平。对於复杂的亲属关係推理，7b参数的小脑瓜显然不够用。
“很好，起点够低，反差才够大。否则展现不出slr的威力。”
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