第11章 试点见效，首破诈骗案（1 / 2）
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
“各位媒体朋友、智保科技的各位同仁，现在我正式通报案情。”
王科长走到台前，按下遥控器，屏幕切换到案件详情。
“1月12日上午9点17分，天河区68岁的李大爷接到一通境外来电，对方自称是‘广州市人民检察院工作人员’，用潮汕话告知李大爷涉嫌洗钱犯罪，要求其在2小时内将50万元资金转入所谓的‘安全账户’，否则立即‘立案侦查’。”
画面中出现了通话录音的波形图。
王科长继续说：“这通电话的狡猾之处在于，诈骗分子全程使用潮汕话，且刻意避开了‘公检法办案’等高频关键词，转而用‘司法机关’‘资金核查’等替代词汇，试图规避AI识别。”
“但智保科技的反诈AI系统，不仅实时捕捉到了‘安全账户’‘立案侦查’等核心变异话术，还通过方言识别模块精准识别出潮汕话中的威胁语气，在通话进行到1分32秒时就发出了一级预警。”
周晓彤的眼睛瞬间亮了，悄悄对我说：“是方言模块起作用了！我们上周刚完成潮汕话、客家话的数据集接入，没想到这么快就派上用场。”
我点点头，心里满是欣慰。
“接到预警后，我们立即启动应急响应。”
王科长的声音提高了几分，“社区民警第一时间上门劝阻，但李大爷已被骗子洗脑，坚持认为对方是‘正规工作人员’，拒绝配合。”
“危急时刻，我们通过AI系统实时追踪来电轨迹，锁定了位于佛山的诈骗窝点，同时协调银行冻结了李大爷的转账账户。”
“当天下午3点，抓捕组在佛山某出租屋成功抓获3名诈骗分子，当场缴获作案手机5部、电脑2台，全额挽回李大爷的50万元损失。”
会议室里响起掌声，记者们纷纷举手提问。
一位穿西装的男记者率先站起来：“刘总您好，请问智保科技的反诈AI系统，是如何应对诈骗分子的反侦察手段的？未来是否会面临更复杂的规避方式？”
我接过话筒，“首先要说明，这起案件的破获，是公安部门高效执行与我们技术支持的共同成果。”
“针对诈骗分子的反侦察手段，我们主要做了两方面准备：第一，实时更新诈骗话术数据库。”
“我们与公安部门建立了24小时数据同步机制，一旦发现新的变异话术，会在4小时内录入数据库，让AI系统快速学习”
“第二，强化方言识别能力。除了潮汕话、客家话，我们正在接入粤语、闽南语等10种南方方言的数据集，通过多语言迁移学习，让模型能适应不同方言的诈骗场景。”
我顿了顿，看向周晓彤：“这背后离不开我们研发团队的努力，尤其是周晓彤工程师，她主导了方言模块的优化，为案件侦破提供了关键技术支撑。”
周晓彤的脸颊泛起红晕，低下头。
她抬头看向我时，眼神里带着一丝骄傲和羞涩。
记者们的镜头立刻对准了她。
一位女记者问道：“周工您好，请问方言识别模块的技术难点是什么？你们是如何快速突破的？”
“主要难点在于方言的多样性和诈骗话术的变异。”
周晓彤的声音清脆，“不同地区的方言差异很大，同一个诈骗词汇在潮汕话里有多种表达方式。”
“我们的解决方案是，先通过公安部门收集真实方言诈骗录音，再利用语音转文字技术将方言转化为文本，提取核心语义。”
“然后结合LSTM的序列特征和的局部特征，让模型既能识别关键词，又能捕捉方言中的语气变化。”
她补充道：“比如这次案件中，骗子用潮汕话里的‘资金核查’替代‘账户冻结’，但模型通过语义关联分析，识别出这两个词汇的核心意图一致，再结合威胁语气，最终判定为诈骗。”
采访进行到一半，张雪薇悄悄拉了拉我的衣角。
↑返回顶部↑