第5章 反诈AI原型，首次测试（2 / 2）
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老李看向她，“总不能眼睁睁看着项目卡在这里吧？”
周晓彤走到屏幕前，调出误判案例的分析报告：“你们看，这些误判的正常电话，虽然有类似诈骗的词汇和语气，但都有一个共同点——没有索要核心敏感信息，也没有明确要求即时转账。比如保险推销，只是介绍产品，不会问银行卡号；银行提醒，只是告知升级，不会让立刻打钱。”
她顿了顿，指尖指向屏幕：“而真正的诈骗电话，不管是公检法办案还是低息贷款，最终都会落到‘索要银行卡信息’‘要求即时转账’这些核心行为上。我们的模型现在只关注表层的词汇和语气，忽略了场景化的深层特征，这才是误判的核心原因。”
老谭点点头：“晓彤说得有道理。诈骗的本质是骗取财物，所以‘索要敏感信息’‘要求转账’是不可缺少的关键环节。正常电话就算语气、词汇相似，也不会涉及这些核心行为。”
“那优化方向就明确了。”
我站起来，“在现有LSTM模型的基础上，补充场景化特征维度。”
走到周晓彤身边，看着屏幕上的模型架构图：“这个优化方案的技术难度不大，核心是特征工程的补充和判定逻辑的调整。晓彤，你之前负责语音分析模块，对模型最熟悉，这个优化任务就交给你牵头，老李协助你处理数据标注，老谭负责确保优化后的模型不影响数据安全。”
“我没问题！”
周晓彤立刻答应，“我今晚就开始梳理场景化特征库，明天和老李对接数据标注，争取一周内完成模块开发，两周内完成内部测试，剩下的时间做整体调试。”
“刘总，1个月的时间还是太紧张了。”
张雪薇担忧地说，“就算优化完成，准确率能突破90%吗？如果达不到，融资和试点都会受影响。”
“没有退路，必须达到。”
我扫一眼在座的人，“现在不是纠结能不能成的问题，而是必须成。张雪薇，你这边同步和红杉沟通，争取把面谈时间推迟两周，为研发团队争取更多缓冲；同时对接广州公安，获取更多真实诈骗案例的场景化数据，协助晓彤他们优化模型。”
“好，我现在就去联系。”
张雪薇点点头，立刻拿出手机开始打电话。
我走到窗边，看着楼下川流不息的人群。
“刘总。”
周晓彤走过来，手里拿着一张纸，“这是我初步梳理的场景化特征库，包含28个敏感信息关键词和16个转账要求关键词，你看看有没有遗漏。”
我接过纸，上面的字迹清秀工整，每个关键词都标注了权重和出现场景。
“‘安全账户’‘资金监管’这些诈骗常用的表述，也要加进去。”
我指着纸说，“还有，有些骗子会用隐晦的说法，比如‘把钱打到指定账户’‘提供你的支付信息’，这些也要纳入识别范围。”
“好，我马上补充。”
周晓彤认真记录下来，转身回到工位。
晚上十点，研发部依旧灯火通明。
“大家早点休息，明天再接着干。”
我走进实验室，对他们说。
“刘总，我再梳理完特征库就走。”
周晓彤抬头，眼里布满红血丝，但精神依旧饱满。
“别熬太晚，身体要紧。”
我拍拍她的肩膀，“优化任务虽然紧急，但也要循序渐进，我们要的是质量，不是单纯的速度。”
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