第1906章 平衡的艺术2（1 / 2）
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。
贾瀞雯看著那份测试报告，眉头皱起来。
百分之六十二，意味著每三句话里就有一句识別错误。
这样的產品，根本没法用。
“瓶颈在哪儿”她问。
“数据。”张涛说，“语音识別需要大量標註好的语音数据。
我们没有这方面的积累，要从零开始收集。
还有算法，现有模型对噪声、口音的適应性很差。”
贾瀞雯记下这些，当晚就匯报给了陈浩。
陈浩听完，沉默了一会儿。
“百分之六十二，比我预期的好一点。”他说，“我本来以为会更差。”
“那怎么办”贾瀞雯问。
“別急。”陈浩说，“语音识別是长期工程。
先收集数据，优化模型。
我把手头一些资料发给你，可能有用。”
几天后，贾瀞雯收到一个压缩包。
里面是几十篇论文和技术文档，都是关於语音识別的最新研究。
有些是英文的，有些是中文的，还有一些是手写的笔记——陈浩的字跡。
她把这些资料转给张涛。
张涛看了之后，兴奋地打电话来：“贾总，这些资料太及时了！有几篇论文正好解决了我们遇到的问题。”
接下来的几个月，语音搜索团队边学边做。
数据从几万条积累到几十万条，模型从简单到复杂。
准確率从百分之六十二慢慢爬到百分之六十七、六十九。
但到了百分之七十，又卡住了。
“七十是个坎。”张涛在评审会上说，“再往上，需要的计算量和数据量成倍增加。
我们现有的算力不够，数据也不够。”
“需要什么”贾瀞雯问。
“至少再翻一倍的伺服器，还要更多的標註数据。”张涛说，“投入可能要翻番。”
贾瀞雯算了一下。
翻番意味著把移动gg联盟的全部盈余都投进去，甚至还要从其他项目抽资源。
她犹豫了。
当晚的视频，她把这个难题拋给陈浩。
陈浩听完，没马上回答。
他拿起笔，在纸上画著什么。
“瀞雯，我想到一个思路。”他说，“传统的语音识別，是把声音转成文字，再用搜索去匹配。
但有没有可能，跳过一个环节”
“什么意思”
“直接建立声音特徵和搜索结果之间的关联。”陈浩说，“比如用户说『天气预报』，系统不是先识別成『天气预报』这几个字，再搜天气。
而是直接从声音特徵匹配到天气这个意图。”
贾瀞雯想了想：“听起来很抽象。
技术上能实现吗”
“需要算法创新。”陈浩说，“我写个框架发给你，让团队看看。”
两天后，一份长达二十页的手写文档发到贾瀞雯邮箱。
陈浩用铅笔画的流程图，密密麻麻的注释，还有一些数学公式。
↑返回顶部↑