第1802章 贾瀞雯知道，这又是一个难啃的骨头（1 / 2）
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接下来的两个月，团队埋头苦干。
准確率一点点提升，从百分之七十到七十五，再到八十。
系统整合也完成了，用户上传图片后，系统会自动判断属於哪个类別，然后用对应的模型搜索。
三个月后，原型系统完成了。
贾瀞雯亲自测试。
她上传了一张汽车图片，系统在三秒后返回了十张相似图片，全是汽车。
又上传一张建筑图片，返回的也是建筑。
准確率测试结果：十个类別的平均识別率百分之八十二。
最好的是汽车和建筑，达到百分之八十八。
最差的是食品，只有百分之七十五。
“可以展示了。”贾瀞雯说。
正好，陈浩要来北京视察。
贾瀞雯安排他在第三天下午看图像搜索的原型演示。
陈浩到公司时，团队正在做最后调试。
贾瀞雯带他进演示室。
“陈总，这就是图像搜索原型。”她打开系统。
陈浩坐下来，看著屏幕。
界面很简单：一个上传按钮，一个搜索按钮，
“我试试。”他拿出隨身带的数位相机，连上电脑，导出一张照片。
是横店影视城的城门楼。
上传，点击搜索。
系统显示：“识別类別：建筑。”然后开始搜索。
五秒后，返回十张图片。
第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。
陈浩点开第一张，仔细看。
“这张图……是我们图库里的”他问。
“对。”贾瀞雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。
这张就在里面。”
陈浩又试了几张。
汽车的，动物的，电器的。
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系统都能正確分类，返回的图片也都有一定相似度。
测试了半个小时，陈浩放下滑鼠。
“做得很好。”他说，“比我想像的快。”
团队都鬆了口气。
这三个月压力太大了。
但陈浩接著问：“现在最大的问题是什么”
李明回答：“准確率不够。
百分之八十二，离实用还有距离。”
“怎么提高”
“需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。”
陈浩点点头，转向贾瀞雯：“你的想法呢”
贾瀞雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。
先做垂直领域，比如先做汽车搜索。
用户上传汽车图片，我们找相似的汽车。
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