第四百章：MOSS的注视（2 / 2）
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我们所脱胎于原数字生命计划，目前的主要任务就是基于当下最先进的量子计算机研制更先进的量子智能，以便未来能够操控全球的行星发动机。
如今所里有科研人员五百五十八人，最缺像你这样的数学家。”
数学是一切自然科学的基石，计算机自然也不例外，其核心的算法就是数学的运用，因此一个厉害的数学家，对量子智能开发的意义不言而喻。
就比如杨学斌那篇论文里提到的算法，可以抵得上数十万堆砌的代码。
甚至是还要精准和厉害。
另外还要明确一点，基于量子计算机而开发的人工智能，与基于传统计算机而开发的人工智能，是有本质区别的。
我们不能谁更强，只能各有优缺点。
比如量子智能，它的优势主要集中在量子化学模拟与材料发现、处理高维复杂数据、优化问题，以及加速线性代数运算等等。
尤其是在某些特定任务上，基于量子计算机的人工智能有潜力实现指数级超越。
比如操控全球的行星发动机。
这是个系统性的功能，不仅要同时处理来自一万座发动机、全球地质传感器网络、天文观测站的海量数据，还要瞬间完成对整个地球生态系统和航行轨道的模拟与推演。
在本质上，这就是‘最优化问题’的处理能力。
量子计算机在处理这类组合优化问题上，具有经典计算机无法比拟的潜在优势。
在《流浪地球》电影中，虽然没有传统人工智能的身影，但实际上在流浪世界方方面面都在运用，远比量子智能要应用的广。
如果550系列的量子计算机是负责全球战略级规划和协调的“超级大脑”，那么传统人工智能就遍布全球、无处不在的“神经系统”和“手脚”，负责执行具体任务。
两者不是谁优谁劣，而是相辅相成。
传统计算机是基于0和1，是确定的二进制，因此基于它的人工智能很难诞生自我意识，哪怕表现得再像人类，它也只是模拟。
但量子计算机不同，它是使用量子比特，利用叠加和纠缠特性，去探索海量的可能性，或许也是因为这个原因，才能让量子智能有可能诞生自我意识。
马兆继续道：“你如果加入我们研究所，主要工作就是负责算法部分。当然，考虑到你也精通计算机，在必要的时候，也可能需要你承担部分其他任务。”
杨学斌点了点头：“没问题。”
马兆点头道：“那好，接下来我们谈谈福利待遇问题。入职后，你是四级研究员，薪资是每月5万，另外还有安家费300万。
所里提供住房，三室一厅两卫一厨，离研究所只有两站地铁；
如果你自己有房，我们每月还有2000元的住房补贴。”
到这里，他顿了顿看向杨学斌。
别看他提出来的待遇还算不错，年薪六十万，还有三百万的安家费，但比起那些私企开出的条件，肯定是没法看的。
就像几年前数字生命研究所解散后就有私企挖他，开出了两千万的年薪，这还不包括安家费和房车等待遇。
他相信那些私企为了招揽杨学斌，至少有开出五百万年薪的。
如果杨学斌不满意，那后面就没法继续了。
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