第941章 CUDA决赛（6）（1 / 2）
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《霍夫森林目标跟踪系统》除了可以运用在体育直播上面，还有没有其他用处？
自然是有的。
不然为什么会有这么多企业技术负责人在不停的探讨？
他们之所以愿意参加这次决赛的观摩，除了看看能不能顺手捞捞小牛外，大部分企业都是打着寻找灵感的主意来的。
毕竟当前很多公司没有太多的精力去验证CUDA并行后的效果，但课程表的CUDA大赛则天然为国内企业提供了一个免费的试验场。
在校生本身时间就非常充裕，又有巨额奖励以及升学等潜在激励，再加上这群孩子又处在思维最活跃的年龄，就好比这套霍夫森林跟踪系统。
它带给众人的不仅仅只是表面的呈现出来的领域，还有一些可以直接拿去使用的场景。
比如安防监控与智慧城市。
针对城市路口的机动车、非机动车、行人的全目标跟踪，实现闯红灯、逆行、违停的实时检测，同时可还原目标的完整行驶、行走轨迹，为交通事故溯源、交通流量优化提供数据支撑。
在科大团队答辩时，海康威视的技术负责人就联想到了这块，甚至针对工厂、小区、政府园区的周界入侵、离岗检测、人员聚集预警，霍夫森林可稳定跟踪闯入目标，哪怕目标被树木、墙体部分遮挡，也能持续锁定位置，实时触发预警。
还有工业视觉与智能制造。
富士康的质检工作主要还是依靠人力与CPU相结合的形式进行复检，但使用CUDA加速后，哪怕元件高速运动、有轻微遮挡、角度偏移，也能稳定锁定目标，精准识别划痕、缺料、虚焊等缺陷，检测速度是现有方案的数十倍，完全匹配产线节奏。
所以他们对于这种可以提高质检节奏的系统，很眼热。
别看他们只是一家科技代工厂，但对新型技术的尝试并不比一些互联网企业慢。
另外这套系统对辅助驾驶与车载智能视觉有显着的提升。
当前的传统车载视觉方案，对行人、车辆的跟踪稳定性极差，雨天、夜间、隧道等光照突变场景，或者前车被货车遮挡时，直接丢失目标，极易引发事故。
但通过霍夫森林目标跟踪系统，可实现前方车辆、行人、非机动车的实时跟踪，霍夫森林可抗前车遮挡、雨天逆光、夜间灯光眩光等复杂场景，持续锁定目标的位置、速度、运动方向，CUDA加速后处理延迟低于20s，可提前2秒发出碰撞预警，大幅降低追尾事故风险。
同时还可以通过车辆左右后视镜、车尾的摄像头，实现车身周围360°的目标跟踪，实时监测盲区内的车辆、行人，哪怕目标被护栏、绿化带部分遮挡，也能稳定识别，同时也可跟踪车道线，实现车道偏离实时预警。
在自动泊车场景，可以实现车位、周边障碍物的实时跟踪，霍夫森林可稳定识别不规则车位、动态障碍物，比如路过的行人、车辆，CUDA加速后实现实时位置更新，辅助车辆完成自动泊车。
这也是张琪琪她们下台后，观摩企业那边的讨论声始终没有停下来的原因。
实在是这套系统的商业落地方向太多了。
从体育，到质检，从安防到车企，甚至一些医疗领域也是可以用到的。
不过对于课程表来说，当前关键的还是完成球员模型的完善，毕竟QPR这个赛季升入英超应该不会有什么意外了吧？
现场的答辩还在继续，中途除了给大家留出来了20分钟的时间吃饭，其余时间选手一律不许离开比赛现场，即便是上厕所也得确保身上没有任何电子设备。
王卓看了看手表，已经快11点了，就剩下最后一组选手了，等这组结束，就到了个人赛的排名公布时间。
等个人赛颁奖结束，还有团体赛。
“忙完估计得12点了，你早点睡吧，晚上我就在酒店对付一宿”
“嗯嗯”
周瑶的信息几乎是秒回。
这种一周只能回来留宿两三晚的情况，她早已经习惯了。
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